后台程序处理 （一）python asyncio 协程使用

由于脚本需要在完成事件处理后N秒检查事件处理结果，当执行失败时再执行另一个事件处理。

想要最小化完成这个功能。同时在第一时间就将执行完毕的结果反馈给接口。

因此想到使用协程。 使用之前先翻阅了一下现有的文档。以及参考了其他人的代码。

先改写成如下的用例：

import asyncio

async def do_some_work(x):
    try:
        return "success"
    finally:
        print('it can test')
        await asyncio.sleep(3)
        print('Waiting: ', x)


coroutine = do_some_work(2)
coroutine2 = do_some_work(3)
loop = asyncio.get_event_loop()
# task = asyncio.ensure_future(coroutine)
task = loop.create_task(coroutine)
task = loop.create_task(coroutine2)
loop.run_until_complete(task)

 

与网上讲单协程的内容不同。我不用特意关心协程的执行时间。而更加关注几个方法的使用

因此上面的代码包含如下内容：

1.创建一个协程的函数。函数内容如下：

　　A.函数执行成功后会返回结果

　　B.函数首先执行try语句，将return事件注册

　　C.其次执行print，输出it is test

　　D.然后将协程挂起（此处模拟挂起，实质上我们是希望执行完成一个return之后结束掉一个协程，运行另一个协程）。挂起时间也可以用传参来设置

　　E.确认等待之后协程继续执行，因此还有一个print事件，通过x的传参确认协程最终执行

2.创建两个协程调用。用来确认asyncio模块实际上是创建了一个协程池（简单说就是task不会被覆盖，线性调用方法注册事件）。每次使用方法调用loop.create_task的时候，将创建一个协程。

 

最后是执行结果：

 

执行结果来看。运行机制并不是如之前想象的一样（因为只返回了一个success）

因此我们稍微改写一下上面的代码

import asyncio

async def do_some_work(x):
    try:
        return "success work"
    finally:
        print('it can test')
        await asyncio.sleep(3)
        print('Waiting: ', x)

async def do_return(x):
    print('it can return %s' % x)
    return "success return"

coroutine = do_some_work(2)
coroutine2 = do_return(3)
loop = asyncio.get_event_loop()
# task = asyncio.ensure_future(coroutine)
task = loop.create_task(coroutine2)
task = loop.create_task(coroutine)
loop.run_until_complete(task)

 

参考return在Python中的实际做法（try-finally）。说明协程只有一个return。即，最后执行时注册的那一条。

因此还是需要继续改写这个函数。（因为这样看来，只是简单解决了异步IO的问题，保证主进程不阻塞）