最新30系显卡搭建paddle飞浆环境|含CUDA下载安装

下载CUDA

通过这个链接可以下载任意CUDA版本：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

我下载的是这一个：https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_511.65_windows.exe

下载cuDNN: cuDNN Archive | NVIDIA Developer

我下载的是这一个：https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.4.1/local_installers/11.6/cudnn-windows-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.zip

推荐使用迅雷进行下载，更详细下载安装教程参考：

cuda安装 （windows版）_何为xl的博客-CSDN博客_windows安装cuda

安装CUDA

CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设备。这边演示CUDA11.6版本的安装。注意：30系列的显卡必须使用CUDA11.0以上的版本，其他显卡既可以使用10也可以使用11版本。

双击打开安装包（这个路径就别动了）

点击同意并继续

选择自定义，点击下一步

这边可以更改安装路径，可以新建2个文件夹，将第一第二个安装在一个文件夹，第三个安装在另一个文件夹，这样可以节省C盘空间。我是安装在D盘的，没有问题。

CUDA需要配合cudnn才能正常工作，将cudnn的四个文件，复制到cuda的安装路径即可，即第二个文件夹。

可以使用cmd，输入：

nvcc -V

查看CUDA是否安装成功

剩余cuDNN配置请参考第一部分链接里的教程：_何为xl的博客-CSDN博客_windows安装cuda

安装Paddle

打开Paddle官网，选择好CUDA版本11.6（根据刚才安装的CUDA版本），注意，如果没有NVIDIA显卡，请选择CPU版本。

开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)

复制出现的命令到anaconda安装即可，注意一定要切换到自己想要的环境中（如 Paddle_tutorial）

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.1.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

Paddle安装校验

执行以下的Python代码，检查是否成功调用GPU资源

import paddle
paddle.utils.run_check()

出现：

PaddlePaddle works well on 1 GPU.
PaddlePaddle works well on 1 GPUs.
PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

**那么恭喜你，环境配置成功啦！

原创作者：孤飞-博客园
原文地址：https://www.cnblogs.com/ranxi169/p/16562074.html