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小河沟大河沟
----------- 梦想还是要有的,万一实现了呢!纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行!
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2018年5月4日
一个数组中只有0,1,2三种元素,要求对这样的数组进行排序
摘要: 1.思路: 1.1思路1: 第一眼看到这样的题目,会举得非常简单,只需要两次遍历数组就可以完成了。第一次遍历,扫描数组中的元素,每次遇到0则count0++,遇到1则count1++,遇到2则count2++,这样一趟下来就能够统计出数组中0,1,2的个数了。然后第二次遍历的时候,只需要对数组进行重
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posted @ 2018-05-04 15:38 ranjiewen
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2018年5月3日
初见-TensorRT简介<转>
摘要: 下面是TensorRT的介绍,也可以参考官方文档,更权威一些:https://developer.nvidia.com/tensorrt 关于TensorRT首先要清楚以下几点: 1. TensorRT是NVIDIA开发的深度学习推理工具,只支持推理,不支持训练;目前TensorRT3已经支持Caf
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posted @ 2018-05-03 20:00 ranjiewen
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基于DNN的人脸识别中的反欺骗机制
摘要: 知物由学 | 基于DNN的人脸识别中的反欺骗机制 知物由学 | 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络 欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。 一些欺骗攻击的例子: 打印攻击:攻击者将别人的照片打印或者显示在数字设备上。 重播/视频攻击:诱骗系统的更
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posted @ 2018-05-03 17:02 ranjiewen
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如何制作python安装模块(setup.py)
摘要: python setup.py --help-commands Python模块的安装方法: 1. 单文件模块:直接把文件拷贝到$python_dir/lib2. 多文件模块,带setup.py:python setup.py install 3. egg文件,类似Java的jar:1) 下载ez_
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posted @ 2018-05-03 14:25 ranjiewen
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2018年4月30日
Reservoir Sampling - 蓄水池抽样算法&&及相关等概率问题
摘要: 蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Random Pick Index 从n个数中随机选取m个 等概率随机函数面试题总结 蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Ran
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posted @ 2018-04-30 12:05 ranjiewen
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2018年4月29日
Tensorflow 之 name/variable_scope 变量管理
摘要: name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取变量的机制。通过这个机制,
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posted @ 2018-04-29 14:33 ranjiewen
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Tensorflow之调试(Debug) && tf.py_func()
摘要: Tensorflow之调试(Debug)及打印变量 tensorflow调试tfdbg tensorflow调试tfdbg 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量
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posted @ 2018-04-29 11:06 ranjiewen
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2018年4月28日
python with和上下文管理工具
摘要: 对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files"
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posted @ 2018-04-28 16:02 ranjiewen
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2018年4月27日
hello--GAN
摘要: GAN系列学习(1)——前生今世 DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比 【Learning Notes】变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE) 2. GAN的原理: GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想,应用到深度学习神
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posted @ 2018-04-27 00:15 ranjiewen
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2018年4月26日
hello-循环神经网络(RNN)原理
摘要: 主要的应用:机器翻译,自然语言处理,文本处理,语音识别, 图像描述生成 (Generating Image Descriptions), 图像问答QA.... 循环神经网络(RNN)原理通俗解释 循环神经网络(RNN)原理通俗解释 1. RNN怎么来的? 2. RNN的网络结构及原理 3. RNN的
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posted @ 2018-04-26 20:56 ranjiewen
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