摘要：
基于tensorflow使用CNN识别MNIST 参数数量：第一个卷积层5x5x1x32=800个参数，第二个卷积层5x5x32x64=51200个参数，第三个全连接层7x7x64x1024=3211264个参数，第四个输出层1024x10=10240个参数，总量级为330万个参数，单机训练时间约为 阅读全文
posted @ 2017-09-08 17:40
ranjiewen
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摘要：
跟着tensorflow上mnist基本机器学习教程联系 首先了解sklearn接口: "sklearn.linear_model.LogisticRegression" In the multiclass case, the training algorithm uses the one vs r 阅读全文
posted @ 2017-09-08 15:36
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