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2016年9月26日
卷积神经网络工作
摘要： 其实我们在做线性回归也好，分类（逻辑斯蒂回归）也好，本质上来讲，就是把数据进行映射，要么映射到一个多个离散的标签上，或者是连续的空间里面，一般简单的数据而言，我们很好拟合，只要线性变化一下，然后学习出最好的W就可以了，但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢？比如说，对于一个二分类问题，特别是高纬度复杂化 阅读全文
posted @ 2016-09-26 21:29 ranjiewen 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)