摘要: 这个问题在刚配好环境测试的时候往往不会被发现,因为单纯的c++编译调试是没问题的。但一旦调试使用stl库的代码就会报错,而编译又没问题且可以正常运行,但在vscode的集成终端里运行不会显示任何本该显示的信息(包括cout等),也不会报错。只会在调试控制台里出现如下信息: Unable to sta 阅读全文
posted @ 2020-01-28 16:27 Accio 阅读(1406) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近用matplotlib遇到了一些坑,记录一下。 图片转数组 如上,类型是uint8的。 数组转图片 分为以下情况:3通道和单通道,浮点数组和整形数组。 三通道,浮点数组 三通道的shape是(H,W,C) 对于这种情况,不论原数组取值范围是多少,默认按0 1范围处理,超出范围的直接进行 clip 阅读全文
posted @ 2020-01-19 19:59 Accio 阅读(2944) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 之前感觉研究的还是不够透彻,这次彻底从头到尾研究一下。 R CNN系列 R CNN 本文发表于2014年。 背景及整体框架 背景:将CNN在图像分类领域的成功(2012年)应用于目标检测上面。检测问题:一种方式是使用滑窗检测器,即CNN。在当时,在整幅图像上做滑窗检测有技术难题,因此没有采用。而是使 阅读全文
posted @ 2019-11-18 16:27 Accio 阅读(222) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 之前一直记不熟各种指标的具体计算,本文准备彻底搞定这个问题,涵盖目前遇到过的所有评价指标。 TP,TN,FP,FN 首先是true false和positive negative这两对词。以二分类为例: positive和negative指的是预测的分类是正样本还是负样本,true和false指的是 阅读全文
posted @ 2019-11-17 13:42 Accio 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)
摘要: yolov1 模型输出的概率建模 图片首先被分割为S S的网格(grid cell)。如果一个bbox的中心落在一个网格里,则该网格负责检测该物体。(对于pascal数据集,S定为7) 每个网格预测B个bbox及其confidence score,confidence定义为Pr(Object)∗IO 阅读全文
posted @ 2019-11-14 16:21 Accio 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cudnn runtime和dev两个都安 lsb_release 的包名是lsb release而不是什么redhat 然后还需要 nvcc找不到 打开~/.bashrc ,添加环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 执行 关于图像通道数 看起来是gra 阅读全文
posted @ 2019-10-11 23:26 Accio 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要: markdwon测试 标题1.1 标1.1.1 正文点点点 引用 引用1 点点 ~~删除~~ 强调 倾斜的 代码 代码段 python sh 分隔线 以上 阅读全文
posted @ 2019-10-11 21:14 Accio 阅读(257) 评论(4) 推荐(0)