代码随想录算法训练营第五十三天 | 最长公共子序列、不相交的线、最大子数组和

● 今日学习的文章链接和视频链接

题目1143. 最长公共子序列
题目1035. 不相交的线
题目53. 最大子数组和

● 看到题目的第一想法

继续系列题

● 看完代码随想录之后的想法

还是有些难

● 实现过程中遇到哪些困难

1143

● 解题代码

1. 点击查看代码

   class Solution {
       public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
   		int result = 0;
   		int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
   
   		for (int i = 1; i < text1.length() + 1; i++) {
   			char char1 = text1.charAt(i - 1);
   			for (int j = 1; j < text2.length() + 1; j++) {
   				char char2 = text2.charAt(j - 1);
   				if (char1 == char2) { // 开始列出状态转移方程
   					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
   				} else {
   					dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
   				}
   			}
   		}
   		return dp[text1.length()][text2.length()];
       }
   }
   

2. 点击查看代码

   class Solution {
       public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
   		int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
   
   		for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {
   			for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
   				if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
   					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
   				} else {
   					dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
   				}
   			}
   		}
   		return dp[nums1.length][nums2.length];
       }
   }
   

3. 点击查看代码

   public int maxSubArray(int[] nums) {
       if (nums.length == 0) {
           return 0;
       }
       int res = nums[0];
       int[] dp = new int[nums.length];
       dp[0] = nums[0];
       for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
           dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
           res = Math.max(res, dp[i]);
       }
       return res;
   }
   

● 今日收获，学习时长

今日收获：学习了子序列
学习时长：1h