代码随想录算法训练营第四十一天 | 整数拆分、不同的二叉搜索树

● 今日学习的文章链接和视频链接

题目343. 整数拆分
题目96.不同的二叉搜索树

● 看到题目的第一想法

树！

● 看完代码随想录之后的想法

难！

● 实现过程中遇到哪些困难

都难！

● 解题代码

1. 点击查看代码

   class Solution {
   	public int integerBreak(int n) {
   		//dp[i] 为正整数 i 拆分后的结果的最大乘积
   		int[] dp = new int[n+1];
   		dp[2] = 1;
   		for(int i = 3; i <= n; i++) {
   			for(int j = 1; j <= i-j; j++) {
   				// 这里的 j 其实最大值为 i-j,再大只不过是重复而已，
   				//并且，在本题中，我们分析 dp[0], dp[1]都是无意义的，
   				//j 最大到 i-j,就不会用到 dp[0]与dp[1]
   				dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j*(i-j), j*dp[i-j]));
   				// j * (i - j) 是单纯的把整数 i 拆分为两个数 也就是 i,i-j ，再相乘
   				//而j * dp[i - j]是将 i 拆分成两个以及两个以上的个数,再相乘。
   			}
   		}
   		return dp[n];
   	}
   }
   

2. 点击查看代码

class Solution {
	public int numTrees(int n) {
		//初始化 dp 数组
		int[] dp = new int[n + 1];
		//初始化0个节点和1个节点的情况
		dp[0] = 1;
		dp[1] = 1;
		for (int i = 2; i <= n; i++) {
			for (int j = 1; j <= i; j++) {
				//对于第i个节点，需要考虑1作为根节点直到i作为根节点的情况，所以需要累加
				//一共i个节点，对于根节点j时,左子树的节点个数为j-1，右子树的节点个数为i-j
				dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
			}
		}
		return dp[n];
	}
}
  ```
  </details>

● 今日收获，学习时长

今日收获：今天的比较难的题，明天进背包问题了但是马上期末了没法再跟进了，只能走一步算一步吧。
学习时长：1h