jdk源码阅读笔记-LinkedList

  一、LinkedList概述

  LinkedList的底层数据结构为双向链表结构,与ArrayList相同的是LinkedList也可以存储相同或null的元素。相对于ArrayList来说,LinkedList的插入与删除的速度更快,时间复杂度为O(1),查找的速度就相对比较慢了,因为每次遍历的时候都必须从链表的头部或者链表的尾部开始遍历,时间复杂度为O(n/2)。为了实现快速插入或删除数据,LinkedList在每个节点都维护了一个前继节点和一个后续节点,这是一种典型的以时间换空间的思想。LinkedList同时也可以实现栈与队列的功能。

  二、LinkedList的结构图

  在LinkedList中每个节点有会有两个指针,一个指向前一个节点,另一个指向下一个节点。链表的头部的前指针为null,尾部的后指针也为null,因此也可以说明LinkedList(基于jdk1.8)是非循环双向链表结构。源码如下:

private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

  这是一个私有静态内部类

  三、LinkedList属性

  1、size: 链表的长度

  2、first:链表的第一个节点

  3、last:链表的最后一个节点

transient int size = 0;

    /**
     * Pointer to first node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (first.prev == null && first.item != null)
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     * Pointer to last node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (last.next == null && last.item != null)
     */
    transient Node<E> last;

    /**
     * Constructs an empty list.
     */

 

  四、添加节点

  1、链表头部添加新节点

/**
     * Links e as first element.
     *  链接头部
     */
    private void linkFirst(E e) {
        //链表的第一个节点
        final Node<E> f = first;
        //创建节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        //将新创建的节点放到链条头部
        first = newNode;
        //当链表为null时,链表头部和尾部都指向新节点
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;//把原本第一个节点的前一个节点指向新的节点
        size++;//链表长度加1
        modCount++;//链表修改次数加1
    }

  当链表为空的时候比较简单,直接将链表的头部和尾部都指向新节点即可,下面我来说一下在非空的情况下头部插入新节点:

  2、往链表尾部插入新节点

/**
     * Links e as last element.
     */
    void linkLast(E e) {
        //原来的最后一个节点
        final Node<E> l = last;
        //创建新的节点,next为null
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        //将新节点指向最后一个节点
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;//链表为空时第一个节点也指向新节点
        else
            l.next = newNode;//将原最后一个节点的next指针指向新节点
        size++;
        modCount++;
    }

  具体流程:

  3、在指定节点之前插入新节点

/**
     * Inserts element e before non-null Node succ.
     *  指定节点之前插入新节点
     */
    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        //指定的节点的前一个节点
        final Node<E> pred = succ.prev;
        //待插入的新节点,新节点的前一个节点为 指定节点的前一个节点,下一个节点为指定节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        //指定节点的前一个节点指向新节点
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;//如果指定节点为第一个节点,那么将节点设置为头部
        else
            pred.next = newNode;//否则将前一个的下一个节点指向新节点
        size++;
        modCount++;
    }

 流程:

  

  五、删除节点

  1、删除第一个节点

/**
     * Unlinks non-null first node f.
     * 删除第一个节点
     */
    private E unlinkFirst(Node<E> f) {
        // assert f == first && f != null;
        //第一个节点
        final E element = f.item;
        //第一个节点的前一个节点
        final Node<E> next = f.next;
        //将前一个节点和原第一个节点掷为空,方便回收
        f.item = null;
        f.next = null; // help GC
        //把原第一个节点设置成第一个节点
        first = next;
        //链表只有一个节点的情况
        if (next == null)
            last = null;
        else
            next.prev = null;//将原节点的下一个的前一个节点设置为null,因为该节点已经设置为第一个节点,而第一个节点的前一个节点为null
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

  流程:

  2、删除链表最后一个节点

/**
     * Unlinks non-null last node l.
     * 删除最后一个节点
     */
    private E unlinkLast(Node<E> l) {
        // assert l == last && l != null;
        //最后一个节点
        final E element = l.item;
        //最后一个节点的前一个节点
        final Node<E> prev = l.prev;
        l.item = null;
        l.prev = null; // help GC
        last = prev;
        //只有一个节点的情况
        if (prev == null)
            first = null;
        else
            prev.next = null;//将前一个节点的下一个节点掷为null
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

  流程:

  3、删除指定节点

/**
     * Unlinks non-null node x.
     * 删除指定节点
     */
    E unlink(Node<E> x) {
        // assert x != null;
        //指定节点的数据
        final E element = x.item;
        //指定节点的下一个节点
        final Node<E> next = x.next;
        //指定节点的前一个节点
        final Node<E> prev = x.prev;

        //指定节点为第一个节点,将下一个节点设置为第一个节点
        if (prev == null) {
            first = next;
        } else {//否则,将指定节点的前一个节点指向指定节点的下一个节点
            prev.next = next;
            x.prev = null;
        }
        //指定节点为最后一个节点,将前一个节点设置为最后一个节点
        if (next == null) {
            last = prev;
        } else {//否则,
            next.prev = prev;
            x.next = null;
        }

        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

  流程:

  六、添加数据

  1、add方法:

    /**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     *
     * <p>This method is equivalent to {@link #addLast}.
     *
     * @param e element to be appended to this list
     * @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
     */
    public boolean add(E e) {
        //向链表的最后位置插入一个节点
        linkLast(e);
        return true;
    }

  2、addFirst方法:

/**
     * Inserts the specified element at the beginning of this list.
     *
     * @param e the element to add
     */
    public void addFirst(E e) {
        linkFirst(e);
    }

  具体的插入流程可参照第4部分;

  3、addLast方法:

/**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     *
     * <p>This method is equivalent to {@link #add}.
     *
     * @param e the element to add
     */
    public void addLast(E e) {
        linkLast(e);
    }

  具体流程参照第四部分的linkLast方法解释;

 

  七、获取数据

  获取数据也是分为3个方法,获取链表头部的节点数据,尾部节点数据和其他的节点数据。获取头部和尾部比简单,直接获取first节点或last节点就可以了,这里我们主要看一下是怎么获取其他的节点:

/**
     * Returns the element at the specified position in this list.
     *
     * @param index index of the element to return
     * @return the element at the specified position in this list
     * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
     */
    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }

  从源码中可以看到,获取其他节点的数据时,是根据下标来获取的,首先先检查输入的index下标是否有越界的嫌疑,然后node方法,下面我们看一下node方法具体实现方式:

    /**
     * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
     */
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index);
        /**
         * 传入的index如果大于链表长度的一半,那个从链表后面向前遍历
         * 否则,从前面开始遍历
         */
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

  从代码中可以看到,如果使用get(index)方法时,每一次都需要从头部或尾部开始遍历,效率比较低。如果要遍历LinkedList,也不推荐这种方式。

 

  八、删除数据

  删除数据也是3中方法,只讲删除其他节点数据的方法:

    /**
     * Removes the first occurrence of the specified element from this list,
     * if it is present.  If this list does not contain the element, it is
     * unchanged.  More formally, removes the element with the lowest index
     * {@code i} such that
     * <tt>(o==null&nbsp;?&nbsp;get(i)==null&nbsp;:&nbsp;o.equals(get(i)))</tt>
     * (if such an element exists).  Returns {@code true} if this list
     * contained the specified element (or equivalently, if this list
     * changed as a result of the call).
     *
     * @param o element to be removed from this list, if present
     * @return {@code true} if this list contained the specified element
     */
    public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) {//为null的情况,从头部开始查找
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {//非null,从头部开始查找,然后删除掉
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

  从源码中可以看到,在删除元素的时候是从第一个节点开始一个一个遍历,通过equals方法的来获取到需要删除节点,然后调用unlinke方法将节点删除掉的。

 

  九、实现stack相关方法

  栈的数据结构实现了FIFO的顺序,即先进先出的规则。

  1、push方法:

/**
     * Pushes an element onto the stack represented by this list.  In other
     * words, inserts the element at the front of this list.
     *
     * <p>This method is equivalent to {@link #addFirst}.
     *
     * @param e the element to push
     * @since 1.6
     */
    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }

  每次添加数据的时候都是添加到链表头部。

  2、pop方法:

/**
     * Pops an element from the stack represented by this list.  In other
     * words, removes and returns the first element of this list.
     *
     * <p>This method is equivalent to {@link #removeFirst()}.
     *
     * @return the element at the front of this list (which is the top
     *         of the stack represented by this list)
     * @throws NoSuchElementException if this list is empty
     * @since 1.6
     */
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }

  往栈中获取一个数据,同时也将栈的第一个数据删除。

  3、peek方法:

    /**
     * Retrieves, but does not remove, the head (first element) of this list.
     *
     * @return the head of this list, or {@code null} if this list is empty
     * @since 1.5
     */
    public E peek() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

  查看栈中的第一个数据,跟pop方法的区别是peek方法只是查看数据,并没有删除数据,pop是从栈中弹出一个数据,需要从栈中删除数据。

 

  十、实现queue方法

  队列也是我们在开发的过程经常使用到数据结构,比如消息队列等,队列的特点是每次添加数据的时候都是添加大队列的尾部,获取数据时总是从头部拉取。基于以上特点,我们可以使用LinkedList中的linkLast方式实现数据的添加,使用unLinkfirst方法实现数据的拉取,使用getFisrt方法实现数据的查看,源码如下:

  1、添加数据:

/**
     * Adds the specified element as the tail (last element) of this list.
     *
     * @param e the element to add
     * @return {@code true} (as specified by {@link Queue#offer})
     * @since 1.5
     */
    public boolean offer(E e) {
        return add(e);
    }

  2、拉取数据:

/**
     * Retrieves and removes the head (first element) of this list.
     *
     * @return the head of this list, or {@code null} if this list is empty
     * @since 1.5
     */
    public E poll() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

  3、查看数据:

/**
     * Retrieves, but does not remove, the head (first element) of this list.
     *
     * @return the head of this list, or {@code null} if this list is empty
     * @since 1.5
     */
    public E peek() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

  

  十一、LinkedList使用注意事项

  1、LinkedList是非线程安全的,在多线程的环境下可能会发生不可预知的结果,所以在多线程环境中谨慎使用它,可以转换成线程类,或是使用线程安全的集合类来代替LinkedList的使用。

  2、遍历LinkedList中的数据的时候,切记别使用fori方式(即随机顺序访问get(index))去遍历,建议使用迭代器或foreach方式遍历。原因在上面的源码中也说到过,可以看一下第七部分数据获取中,使用get(index)方法获取数据时每次都是链表头部或尾部开始遍历,这样是非常不合理的,时间复杂度为O(n^2)。在数据量较小的情况下是没有什么区别,但是数据上去之后,可能会出现程序假死的现象。测试如下:

public static void main(String[] args) throws Exception {

        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            list.add(i);
        }

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            list.get(i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("使用fori方式所需时间:" + (end - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        for (Integer integer : list) {

        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("使用foreach方式所需时间:" + (end - start));
        start = System.currentTimeMillis();
        Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            Integer next = iterator.next();
        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("使用迭代器方式所需时间:" + (end - start));
    }

  三种遍历10万条数据所需要时间:

使用fori方式所需时间:5288
使用foreach方式所需时间:3
使用迭代器方式所需时间:2

  从结果中可以看到,使用迭代器或foreach方式比fori方式快的不是十倍百倍,原因是使用foreach和迭代器的时候每次获取数据后都记录当前的位置index,当下个循环的时候直接在index+1处获取即可,而不需要从新在头部或尾部开始遍历了。

 

  十二、总结

  1、LinkedList是非线程安全的。

  2、LinkedList可以存储null值或重复的数据。

  3、LinkedList底层存储结构为双向链式非循环结构,这种结构添加删除的效率高于查询效率。

  4、与ArrayList相比较,LinkedList的删除添加数据效率要比ArrayList高,查询数据效率低于ArrayList。

  5、LinkedList可以用于实现stack和queue数据结构,比如:Queue<T> queue = new LinkedList<T>();

  6、遍历数据时切勿使用随机访问方式遍历,推荐使用foreach或迭代器遍历。

  7、如果文章中有什么写得不对的地方,欢迎大家指出来。

posted @ 2018-11-12 15:25  rainple  阅读(535)  评论(0编辑  收藏  举报