【Mocha.js 101】Mocha 入门指南
序
说到质量控制,不得不提起测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)。随着敏捷软件开发的推行,软件质量控制的重担也逐渐从测试工程师转向了研发工程师。测试驱动也随之悄然而生,成为了敏捷开发中重要的一环。
在 Java 项目开发中,有很多好用的测试框架可供选用:Spring Test、JUnit、PowerMock…Maven也提供了mvn test构建来鼓励大家构建测试。
然而,在前端开发的领域里,测试驱动以及自动化测试仍然不像 Java 中那样被重视。本系列文章给大家介绍一个常用的 JavaScript 测试框架——Mocha.js,希望能够引起大家对前端自动化测试的关注。
本系列文章所涉及的相关代码均会提交到我的 GitHub 上。
笔者使用的环境是:
操作系统:OS X El Capitan version 10.11.3
Node.js:v5.1.0
浏览器:Chrome 48.0.2564.116(64-bit)
准备工作
Mocha.js
使用 NPM 安装 Mocha.js:
$ npm install -g mocha
断言库
Mocha.js 并没有对断言进行约束,我们可以选用各种断言类库以满足我们在项目中的各种不同需求。
- should.js,BDD 风格断言
- expect.js,expect() 风格断言
- chai,expect(), assert() 风格断言
- better-assert,C 风格断言
- unexpected,一个可扩展的 BDD 风格断言库
- unit.js
工程结构
通常,我们将源代码放在 src 目录,将测试代码放在 test 目录。
一个最简单的例子
首先,我们来创建一个 src/chapter0/example1.js ,包含如下内容:
// 引入 assert 断言库
var assert = require( 'assert' );
// 定义对 String 类的测试
describe( 'String', function () {
    // 定义对 String.length 方法的测试
    describe( '#length', function () {
        // 定义测试行为
        it( 'should return the string length.', function () {
            assert.equal( 10, '0123456789'.length );
        } );
    } );
} );
由于上述代码引用了一个 assert 断言库,所以我们需要安装它:
$ npm install --save-dev assert
下面,我们就可以使用 mocha 执行我们的测试用例了:
$ mocha test/chapter0/example1.js
我们可以看到如下输出:
  String
    #length
      ✓ should return the string length.
  1 passing (7ms)
得到上述输出,则证明我们的测试用例已经全部通过,可以放心的用在生产环境啦~
初级应用实战
模拟场景:创建一个计算器工具类,提供基本数字计算功能。
首先,我们创建 src/chapter0/Calculator.js 文件,并在其中实现计算器的业务逻辑代码。内容如下:
/**
 * 定义 Calculator 工具类, 用于数字计算
 * @constructor
 */
function Calculator() {
}
/**
 * 计算 a + b 结果
 * @param a 被加数
 * @param b 加数
 * @returns {number}
 */
Calculator.add = function ( a, b ) {
    return a + b;
};
/**
 * 计算 a - b 结果
 * @param a 被减数
 * @param b 减数
 * @returns {number}
 */
Calculator.minus = function ( a, b ) {
    return a - b;
};
// Export the calculator class.
module.exports = Calculator;
针对上述业务逻辑代码,我们创建 test/chapter0/CalculatorTest.js 文件,并在其中添加测试代码:
var assert     = require( 'assert' );
var Calculator = require( '../../src/chapter0/Calculator' );
// 定义对 Calculator 的测试
describe( 'Calculator', function () {
    // 定义对 Calculator.add 方法的测试
    describe( '#add', function () {
        // 测试 1 + 2 = 3
        it( '1 + 2 = 3', function () {
            assert.equal( 3, Calculator.add( 1, 2 ) );
        } );
        // 测试 2 - 1 = 1
        it( '2 - 1 = 1', function () {
            assert.equal( 1, Calculator.minus( 2, 1 ) );
        } );
    } );
} );
接下来,让我们使用 mocha 执行测试:
$ mocha test/chapter0/CalculatorTest.js
我们将会得到如下输出:
  Calculator
    #add
      ✓ 1 + 2 = 3
      ✓ 2 - 1 = 1
  2 passing (7ms)
OK!大功告成!我们的代码已经经过测试,可以用在生产环境啦~
验证重构正确性
不了解 BDD 的人或许会疑惑:单元测试代码有什么用呢?我们完全可以把项目运行起来,并执行一遍自己的测试用例,来确保正确性,那么为什么要花时间去编写单元测试代码呢?
那么我们来看看下面这个场景:现在,Calculator 类需要允许输入字符串,并计算出数值计算的结果。如:"1" + "2" 需要得到 3。(如果只是之前的实现方式,我们将会得到 "12")
那么,我们先来重构一下自己的代码:
Calculator.add = function ( a, b ) {
    return parseInt( a ) + parseInt( b );
};
Calculator.minus = function ( a, b ) {
    return parseInt( a ) - parseInt( b );
};
接下来,我们只需要在测试代码中添加如下内容:
// 测试 "1" + "2" = 3
it( '"1" + "2" = 3', function () {
    assert.equal( 3, Calculator.add( '1', '2' ) );
} );
// 测试 "2" - "1" = 1
it( '"2" - "1" = 1', function () {
    assert.equal( 1, Calculator.minus( '2', '1' ) );
} );
接下来,执行测试:
$ mocha test/chapter0/CalculatorTest.js
得到输出结果:
  Calculator
    #add
      ✓ 1 + 2 = 3
      ✓ 2 - 1 = 1
      ✓ "1" + "2" = 3
      ✓ "2" - "1" = 1
  4 passing (7ms)
上述结果证明,重构后的代码在字符串形式数字计算上没有问题,并且也能完美兼容之前的数字计算。
Pretty cool 哈?我们只需要执行一句测试指令,就可以确保重构的正确性,以及确认对其他业务逻辑代码是否产生了影响。
接下来,让我们享受测试驱动带来的快乐吧~
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