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Ubuntu系统更换软件源 参考链接 在Linux系统中，会维护一个自己的软件仓库，Ununtu中这个软件仓库就是一个文件里面有着一些网址信息，每一个网址就是一个源，对应着源服务器上的软件 这个文件就是 /etc/apt/sources.list 在这个文件中增加或注释一些源时，我们的系统能安装的软 阅读全文
posted @ 2022-04-03 22:10
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1. pytorch的安装 cmd中输入 nvidia-smi 就可以看到支持的cuda版本，比如我的是cuda11.1 然后去pytorch官网选择相应的命令，运行安装即可 这里选择pip安装，后面好像不需要安装cuda，cudnn（windows下），我的命令是： pip3 install to 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:57
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基础模块 1.类别预测层 2.边界框预测层 和类别预测层类似，只不过每个锚框要预测4个偏移量，而不是$q+1$个 3.连接多尺度的预测 每个输出的形状是（批量大小，通道数，高度，宽度） 由于不同层的特征图由于大小不一样，锚框数量不一样，因此不同层的预测输出形状可能会不同，通道数由每个特征图单元生成的 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:40
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计算机网络面试知识点总结 一.网络分层结构 目前用的一般是5层网络模型来教学理解，实际应用中是TCP/IP的四层网络体系结构。 1.物理层 物理层考虑的是如何将比特流数据在连接计算机的传输媒体上进行传输，而不是指具体的传输媒体。 具体来说： 确定与传输媒体的接口的一些特性，比如指定接口的形状，尺寸， 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:39
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操作系统面试知识点总结 一.操作系统概述 1.操作系统主要功能 对计算机硬件资源进行管理，调度，分配 向用户提供一个与系统交互的友好页面 2.操作系统的四个特征 操作系统拥有 4 个鲜明的特征：并发、共享、虚拟和异步。其中，并发和共享是操作系统的最基本特征，没有并发和共享，就谈不上虚拟和异步 并发和 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:36
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一.前向神经网络 深度前馈网络（Deep Feedforward Networks） 是一种典型的深度学习模型。 其目标为拟合某个函数f， 即定义映射y=f (x;θ)将输入x转化为某种预测的输出y， 并同时学习网络参数θ的值， 使模型得到最优的函数近似。 由于从输入到输出的过程中不存在与模型自身的 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:34
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训练深度神经网络时调参经验 1.如果损失一直比较大，且降不下去，就是说模型在训练集和测试集上的结果都比较差 可以尝试从以下三个方面入手： （1）损失函数 如果是回归任务的损失函数有： 优先选择SmoothL1Loss函数 下面公式中的N可以看做是batch size一般是传入数据的第一个纬度，n可以 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:32
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计算机视觉 一.计算机视觉任务 计算机视觉主要任务包括以下五种： 1.图像分类 给定一组各自被标记为单一类别的图像作为训练集，然后对新的测试图像的类别进行分类，比如MINIST手写图像识别 2.目标检测 识别图像中的对象目标，输出目标的边界框坐标和分类标签 比如鱼类检测，绝缘子检测（之前做过的） 类 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:27
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Windows中运行Docker需要安装WSL2，运行过程中发现vmmen占用内存很大，机器卡死。 参考链接 用户目录下新建文件.wslconfig，写入以下内容 [wsl2] memory=6GB swap=0 localhostForwarding=true 重启 WSL2：打开 服务（可通过 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:14
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主要记录那些需要特殊安装的库的安装方法 geopandas 可以利用conda安装，但是conda install geopandas解析环境时可能会出错，此时指定版本号即可： conda install geopandas==0.6.1 你也可以指定别的版本号，指定这个版本，相应的pandas和n 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:10
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更换下载源 Windows 执行下面命令，生成.condarc文件，会在你的C盘用户文件夹中生成 conda config --set show_channel_urls yes 把下面的命令放到刚生成的文件中 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.ed 阅读全文
posted @ 2022-04-03 19:07
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VSCODE中运行ipynb文件 当在vscode中运行.ipynb文件时，总是提示安装或更新内核 实际上是由于该虚拟环境下下缺少kernel.json文件 conda创建环境时就安装ipykernel：建议这样做 conda create -n 环境名称 python=3.8 ipykernel 阅读全文
posted @ 2022-04-03 18:56
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一.安装Linux系统 由于用虚拟机软件安装的Linux不能调用GPU，因此这里采用双系统（在Windows的电脑上再安装一个Linux系统） 详细安装过程参考链接知乎：Win+Linux安装 讲一下遇到的几个问题： Rufus检测不到U盘，可以换一个U盘试试 分配磁盘空间时，遇到C盘不能扩展分区， 阅读全文
posted @ 2022-04-03 17:32
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先下载工具 # 下载脚本工具 git clone https://github.com/dongfanger/pycnblog.git # 下载这个python库 pip install pyyaml 进入pycnblog文件夹中，修改config.yaml文件 主要修改下面四个选项 blog_ur 阅读全文
posted @ 2022-04-03 15:54
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上传本地文件成为Github上的一个项目(Linux) 参考教程：廖雪峰的git教程 安装git并设置你的机器的标识 安装git sudo apt-get install git 创建你的机器的标识，因为Git是分布式版本控制系统，所以，每个机器都必须自报家门：你的名字和Email地址 git co 阅读全文
posted @ 2022-04-03 15:41
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