Conda环境管理

更换下载源

Windows

执行下面命令，生成.condarc文件，会在你的C盘用户文件夹中生成
conda config --set show_channel_urls yes

把下面的命令放到刚生成的文件中

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

其实可以不用生成文件，直接象下面一个个添加也行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

查看当前用的是什么源
conda config --show

换回默认的下载源
conda config --remove-key channels

Linux

linux默认有.condarc文件，将第一步改为vim ~/.condarc即可

创建，删除虚拟环境

创建，可以指定环境名称和python版本
conda create -n {环境名} python=3.8 ipykernel

删除环境
conda remove -n {环境名} --all

创建环境时克隆一个已经存在的环境，这样省去一些包的安装
conda create -n {新环境名} --clone {被克隆的环境名}

复制已有虚拟环境中的包

condad导出已有的环境（移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装）
conda env export > environment.yaml

根据已有的environment.yaml创建环境（有了这个文件就能跨电脑安装相同环境）
conda env create -f environment.yaml

不用.yaml文件，直接复制已有的环境
conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名

pip导出安装的库到requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

pip导入requirements.txt中列出的库到系统
pip install -r requirements.txt

其他conda常用命令

conda搜索可以安装的包的版本

conda search python
上面命令会列出可以安装的python版本