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提升软件性能,通常喜欢去调整各种启动参数,这没有多大意义,小伎俩。 性能优化要从架构和策略入手,才有可能得到较大的收益

Solr的查询是基于Field的,以Field为基本单元,例如一个文章站要索引

  1. classArticle
  2. {
  3.    String title;
  4.    String content;
  5.    String tags;
  6. }

查询参数: q=title:big && content:six

Solr会顺序执行两次 field查询 ,这个开销非常大。 实际例子 :50万条记录,一次在6,7个字段上检索,24 core的服务器也需要10-20ms

如果把title和content 合并,那只需要查询一次,性能可以提升50%

在生成索引xml的时候,把title和content填入同一个字段,就能达到这种效果,但是产生新的问问题

无法对title和content的查询分别指定权重了,一般来说,title的权重要高于content

Solr给出一种解决方法:在schema中使用 copyField

上述的Article Schema可以写成如下这种格式,就能达到效果

  1. <fieldname="title"type="text_general"indexed="true"stored="true"/>
  2. <fieldname="content"type="text_general"indexed="true"stored="true"/>
  3. <fieldname="tags"type="text_general"indexed="true"stored="true"/>
  4. <fieldname="text"type="text_general"indexed="true"stored="false"multiValued="true"/>
  5. <copyFieldsource="title"dest="text"/>
  6. <copyFieldsource="content"dest="text"/>
  7. <copyFieldsource="tags"dest="text"/>

这种schema定义方式,既可以对单个field指定查询权重,也可以在泛查询的时候提升性能,同时生成索引数据的时候不需要多写任何代码

posted on 2014-05-30 17:12 ct 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏