介绍
mongodb是一种非关系型的数据库，它采用的BSON()的语法，轻便，简单，高效。
BSON是一种类JSON的对象，以二进制的形式存储，在存储的时候采用{“name”:“jack”，“age”:20}键值对的形式。
安装
1.安装下载的.msi文件 ，注意安装在纯英文的路径上，各种next，就完成了安装。
2.配置环境变量，将mongodb的安装路径的bin目录添加到系统环境变量path中。（不配置环境变量就要在mongodb的安装路径的bin文件夹下打开cmd）
3.手动建立数据仓库，注意是纯英文路径
4.打开cmd面板，执行mongod --dbpath "c:/data/db" --storageEngine=mmapvq
5.重新打开一个cmd命令窗口，执行mongo(4步骤打开的cmd不能关闭)
再次运行：
1.打开cmd执行mongod
2.再打开一个cmd命令窗口运行mongo;
再次运行的时候出现错误的解决方法:（执行其中的一个，情况一样执行不一样）
1.mongo --repear
2.mongo --dbpath "c:/data"
3.mongo --auth --dbpath c:\mongo\mongoDB\mongo\data --repear
4.删除仓库根目录中的mongod.lock文件
库的操作
查看所有库：show dbs
创建并进入库： use ku-name
删除库： db.dropDatabase() //要先进入要删除的库再删除。
集合的操作
注： 要先进入collection 再操作
查看集合帮助： db.collection.help()
查看集合： show collections
集合重命名： db.collection.renameCollection()
查看集合空间大小： db.collection.dataSize()
查看集合总数据量： bd.collection.count()
查看集合所在数据库：db.collection.getDB();
删除集合：db.collection.drop()
集合复制：db.collection.copyTo('copy-name')
数据操作（增删改查）
注：先进入collection再操作
增加数据
db.collection.insert({"name":"jack","age":18})
{"name":"jack","age":18}：要增加的数据
删除数据
db.collection.remove({"name":"jack"})
{"name":"jack"}：要删除数据的条件
修改数据
db.collection.update({"name":"jack"},{"age":20},{upsert:true},{multi:true})
{"name":"jack"}：更新的条件
{"age":20}： 要更新的内容
{upsert:true}:如果不存在该数据，是否选择插入该数据。
{multi:true} ： 匹配多个 false时只匹配查找到的第一个
上面方法的弊端： 会用要更新的内容替换更新条件所在的数据。
$inc ： 增加数字类型值的value
db.collection.update({name:"jack"},{$inc:{age:10}})
// jack所在数据的age增加10
$set： 设置key的value
db.collection.update({name:"jack"},{$set:{name:"lisi"}})
//将jack所在数据的name改为lisi,元数据中没有的key，可增加key:value
$unset : 删除属性
db.collection.update({name:"jack"},{$unset:{age: 18}},{multi:true})
//将所有jack所在数据的age属性删除
$push: 往 数组中添加一个值
db.collection.update({name:"jack"},{$push:{hobby:"lanqiu"}})
//往hobby的value（数组）中添加lanqiu。
$pushAll:往数组中添加多个值
db.collection.update({name:"jack"},{$pushAll:{hobby:[lanqiu,zuqiu]}})
//往hobby的value（数组）中添加lanqiu、zuqiu
$addToSet:增加一个值到数组内，只有当这个值不在数组内才增加
db.collection.update({name:"jack"},{$addToSet:{hobby:{$each:[lanqiu,zuqiu]}}})
$pop:删除数组内的一个值
db.collection.update({name:"jack"},{$pop:{hobby:1}}) //从hobby数组的末尾删除
db.collection.update({name:"jack"},{$pop:{hobby:-1}}) //从hobby数组的开头删除
$pull：从数组内删除一个等于value的值
db.collection.update({name:"jack"},{$pull:{hobby:"lanqiu"}})
//删除jack数据hobby属性值中的lanqiu
$pullAll:从数组删除多个值
db.collection.update({name:"jack"},{$pullAll:{hobby:['lanqiu','zuqiu']}})
//删除jack数据hobby属性值中的lanqiu、zuqiu
查询数据
db.collection.find()
//查找集合内所有的数据
db.collection.find({'age':18})
//查找集合内所有age为18的数据
db.collection.find({"age":{$gt:18}})
//查找集合内所有age大于18的数据
db.collection.find({"age":{$lt:18}})
//查找集合内所有age小于18的数据
db.collection.find({"age":{$gte:18}})
//查找集合内所有age大于等于18的数据
db.collection.find({"age":{$lte:18}})
//查找集合内所有age小于等于18的数据
db.collection.find({"age":{$gt:18,$lte:30}})
//查找集合内所有age大于18小于30的数据
db.collection.find({"age":{$ne:30}})
//查找集合内所有age不等于30的数据
db.collection.find({'age':{$mod:[10,1]}})
//取模运算，查找集合内所有age%10 =1 的数据
db.collection.find({"age":{$nin:[1,2,3]}})
//查找集合内所有age不属于[1,2,3]中的任何一个
db.collection.find({"age":{$in:[1,2,3]}})
//查找集合内所有age属于[1,2,3]中的任何一个
db.collection.find({"hobby":{$size:1}})
//查找集合内所有hobby的值为1个的数据
db.collection.find({"age":{$exists:true|false}})
//true 存在字段age，返回有age的数据，
//false 不存在字段age，返回没有age的数据
db.collection.find({"key":/^val.*val$/i})
//查找集合内key的值符合正则表达式的数据
db.collection.find({$or:[{a:1},{b:2}]})
//查找集合内符合a=1或b=2的数据
db.collection.find("age":18,$or:[{a:1},{b:2}])
//查找集合内age=18，并且a=1或b=2的数据
db.collection.find({"key":{$not:/^val.*val$/i}})
//查找集合内key的值不符合正则表达式的数据
$not: 以上查找，如果加上$not就会获得相反的结果
db.collection.find().sort({"key1":-1,"key2":1})
//将集合内的所有数据排序，1为升序，-1为降序
db.collection.find().limit(10),skip(10)
//分页 limit查询多少条 skip从第几条开始查
索引
索引的目的是为了提高查询的效率，但是索引也不是越多越好，有两面性。索引会影响插入数据的效率
创建索引：(1代表升序 -1代表降序)
db.collection.ensureIndex({"name":1,"des":-1})
设置为唯一索引：
db.collection.ensureIndex({"name":1},{unique:true})
删除所有索引：
db.collection.dropIndexes()
删除指定的索引：
db.collection.dropIndex({"name":1})
聚合
$sum：求和
db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$字段"，sumKey:{$sum:1}}}])
//$sum:1 相当于单位
$avg：平均值
db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$sex",avg:{$avg:"$age"}}}])
$min:获取集合中所有文档对应值的最小值
db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$sex",min:{$min:"$age"}}}])
$max:获取集合中所有文档对应值的最大值
db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$sex",max:{$max:"$age"}}}])
数据备份
数据备份： mongodump -d dbname -o c:/data
dbname: 要备份的数据库的名称
c:/data：备份的数据库要放的地址
数据恢复：mongorestore -d dbname c:data/test
dbname：恢复数据库新建的名称
c:data/test：要恢复数据库的地址
