Python捕获异常装饰器
0、装饰器的作用
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就代码层面而言,装饰器就是一个函数,这个函数可以接收一个函数作为参数。概况来说,就是形参是函数的函数。
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就使用场景而言,装饰器在原本函数实现的功能上,新实现了一些其他的功能。
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举个例子
# encoding=utf-8 def decorator(fun): def warp(*args, **kwargs): ret = fun(*args, **kwargs) print(f"计算结果是:{ret}") # 新功能,打印计算的结果 return ret return warp @decorator # 使用装饰器 等价于 decorator(add)(3, 4) def add(a, b): """ 原生函数,实现加法功能 :param a: :param b: :return: """ return a + b if __name__ == '__main__': add(3, 4)
具体原理可参考 https://foofish.net/python-decorator.html
以下记录一下实现捕获异常的装饰器,不然每个函数都写try except太麻烦了
1、装饰器本身不带参数的装饰器
仅实现了try catch的功能
# encoding=utf-8
def catch_exception(func):
"""
不带参数的装饰器
:param func:
:return:
"""
def warp(*args, **kwargs):
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
print(f"执行[{func.__name__}]失败, args:{args}, kwargs:{kwargs} 异常:{e}")
return warp
@catch_exception
def test_fun(*args, **kwargs):
print(f"args是:{args}")
print(f"kwargs是:{kwargs}")
# 5/0
return "--"
if __name__ == '__main__':
print(test_fun(1, 2, a=1, b=2))
运行
-
如果没有异常
![image-20220311200901182]()
-
有异常被捕获(假设除数是0)
![image-20220311201017437]()
2、装饰器本身带参数的装饰器
想在1的基础上,可以实现函数名描述的传递以及有异常后的返回值自定义
# encoding=utf-8
from functools import wraps
def catch_exception(func_name=None, return_default=None):
"""
带参数的装饰器
:param func_name:
:param return_default:
:return:
"""
def decorate(func):
@wraps(func)
def wrap(*args, **kwargs):
if func_name:
name = func_name
else:
name = func.__name__
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
print(f"执行[{name}]失败, args:{args}, kwargs:{kwargs} 异常:{e}")
return return_default
return wrap
return decorate
@catch_exception(func_name="我是函数", return_default="==")
def test_fun(*args, **kwargs):
print(f"args是:{args}")
print(f"kwargs是:{kwargs}")
# 5/0
return "--"
if __name__ == '__main__':
print(test_fun(1, 2, a=1, b=2))
运行
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如果没有异常
![image-20220311201111054]()
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有异常被捕获(假设除数是0)





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