数据库概述

1.数据（Data）

描述事物的符号记录称为数据。

2.数据库（DataBase 简称DB）

数据库即存放数据的仓库。数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享

3.数据库管理系统（DataBase Management System 简称DBMS）

如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server

mysql主要用于大型门户，例如搜狗、新浪等，它主要的优势就是开放源代码，因为开放源代码这个数据库是免费的，他现在是甲骨文公司的产品。

oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大，软件费用高。也是甲骨文公司的产品。

sql server是微软公司的产品，主要应用于大中型企业，如联想、方正等。

4.数据库服务器、数据管理系统、数据库、表与记录的关系

数据库服务器：运行数据库管理软件

数据库管理系统件：管理数据库

数据库：即文件夹，用来组织文件/表

表：即文件，用来存放多行内容/多条记录

5.数据库管理系统分类

分两大类：
关系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql语句通用
非关系型：mongodb，redis，memcache

可以简单的理解为：
关系型数据库需要有表结构
非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构

关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。

优点：

• 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解

• 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便

• 易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

缺点：

• 数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

• 具有固定的表结构，因此扩展困难。

• 多表的关联查询导致性能欠佳

非关系型数据库

优点：

• 高并发，大数据下读写能力较强。（基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高）

• 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩。（因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。）

• 简单，弱结构化存储。

缺点:

• 事务支持较弱。

• 通用性差。

• 无完整约束复杂业务场景支持较差。

6.数据库存储引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是插件式存储引擎。

查询数据库存储引擎

SHOW ENGINES;

MySQL给用户提供了许多不同的存储引擎。在MySQL中，不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎，针对具体的要求，可以对每一个表使用不同的存储引擎。Support列的值表示某种引擎是否能使用：YES表示可以使用、NO表示不能使用、DEFAULT表示该引擎为当前默认的存储引擎。

查看数据库默认使用的引擎

SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';

InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。

MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。MyISAM主要特性：被大文件系统和操作系统支持。

MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。

7.存储引擎的选择

InnoDB： 支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM： 插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

MEMORY： 所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。

数据库分类参考链接：https://blog.csdn.net/Bruce_Up/article/details/82749285