Python3.7之pickle&json模块
一、什么叫序列化
序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。
二、序列化pickle模块
pickle模块是做什么用的
用来存取结构化数据。用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换。
pickle可以存储的数据类型
①所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None；
②由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合；
③函数，类，类的实例。
pickle模块中常用的方法
pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
①pickle.dumps(obj[, protocol])
函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中（以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中）。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
# dumps功能
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
import pickle
info = {
'name': 'Vivian',
'age': 20,
'height': 157
}
data = pickle.dumps(info) # dumps会把数据变成bytes形式
print(data)
# 输出
# b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00Vivianq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14X\x06\x00\x00\x00heightq\x04K\x9du.'
②pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
参数讲解：
必填参数obj表示将要封装的对象
必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
注：一个字典a = {'name':'Tom','age':22}，用pickle.dump存到本地文件，所存数据的结构就是字典，而普通的file.write写入文件的是字符串。
# dump功能
# dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
import pickle
info = {
'name': 'Vivian',
'age': 20,
'height': 157
}
with open('information.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(info, f)
③pickle.loads(string)
函数的功能：反序列化。从string中读出序列化前的obj对象（从字节对象中读取被封装的对象，并返回）。
参数讲解：
string：文件名称。
# loads功能
# loads 将pickle数据转换为python的数据结构
import pickle
info = {
'name': 'Vivian',
'age': 20,
'height': 157
}
data1 = pickle.dumps(info)
print(data1)
data2 = pickle.loads(data1)
print(data2)
# 输出
# b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00Vivianq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14X\x06\x00\x00\x00heightq\x04K\x9du.'
# {'name': 'Vivian', 'age': 20, 'height': 157}
④pickle.load(file)
函数的功能：load对象反序列化，从文件读取数据，将file中的对象序列化读出。
参数讲解：
file：文件名称。必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数。
# load功能
# load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
import pickle
with open('information.pkl', 'rb') as f:
print(pickle.load(f))
# 输出
# {'name': 'Vivian', 'age': 20, 'height': 157}
三、序列化模块json
json模块是做什么用的
用来存取结构化数据。用于字符串和Python数据类型间进行转换。
json可以存储的数据类型
只能支持int\str\list\tuple\dict
json模块中常用的方法
json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
①字典转成json串
文件里只能写字符串，但可以把字典转成json串，json串是字符串，可以存到文件里。
# json.dumps 将数据通过特殊的形式转换位所有程序语言都认识的字符串
import json
info = {
'name': 'Vivian',
'age': 20,
'height': 157
}
j_str = json.dumps(info) # 注意json dumps生成的是字符串，不是bytes
print(j_str)
print(type(j_str))
# 输出
# {"name": "Vivian", "age": 20, "height": 157}
# <class 'str'>
# 使用.dump()方法前，要先打开文件，再写入
with open('massage.json', 'w') as f:
json.dump(info, f)
②json串转成字典
# json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型
print(json.loads(j_str))
print(type(json.loads(j_str)))
# 输出
# {'name': 'Vivian', 'age': 20, 'height': 157}
# <class 'dict'>
with open('massage.json') as f:
data = json.load(f)
print(data)
print(type(data))
# {"name": "Vivian", "age": 20, "height": 157}
# <class 'dict'>
四、json vs pickle
Json:
优点：跨语言(不同语言间的数据传递可用json交接)、体积小
缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict
Pickle:
优点：专为python设计，支持python所有的数据类型
缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大
五、load vs loads
load和loads都是实现“反序列化”，区别在于：
loads针对内存对象
即将Python内置数据序列化为字串。如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
