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2020年3月30日
机器学习-2 模拟评估与选择
摘要: [toc] 1. 经验误差与过拟合 错误率 ( error rate ):分类错误的样本数 a 占样本总数 m 的比例,即 $E = a / m$ 。 精度 ( accuracy ):精度 = 1 错误率 = $1 a / m = (1 \frac{a}{m}) \times 100\%$ (常用百
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posted @ 2020-03-30 13:53 Raina_R
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