04 2020 档案
摘要:[toc] 1. 对数几率回归 考虑二分类任务,其输出标记 $y \in \{0, 1\}$,记线性回归模型产生的预测值 $z=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x} + b$ 是实值,于是我们需要一个将实值 $z$ 转换为 $0/1$ 的 $g^{ }(\cdot)$。 最理
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摘要:查找中文字体 设置Matplotlib字体
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摘要:取消自动换行 把textwidth调大: 取消自动折行
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摘要:[toc] 1 多元线性回归 更一般的情况,数据集 $D$ 的样本由 $d$ 个属性描述,此时我们试图学得 $$ f(\boldsymbol{x}_i) = \boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}_i+b \text{,使得} f(\boldsymbol{x}_i) \sime
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