rabby

2010年9月19日

集体智慧编程－making recommendations

摘要： 1 通过Euclidean distance 和 Pearson correlation.寻找用户得“相似度”，Euclidean比较好理解，和曼哈顿差不多，而Pearson 就比较高深了，是按照两组数据所产生得“直线”（correlation）来比较相似度，直线的度数（45度为绝对相似）。2根据相似度，某物所产生的推荐值也不同（设x是寻找者，y被询... 阅读全文

posted @ 2010-09-19 02:31 rabby 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

2010年7月18日

python 爬虫 ，抓取所有豆瓣好友读的书，列出读过最多的书。（模拟loging豆瓣）

摘要： 先模拟loging豆瓣，保存cookie，然后用根据豆瓣网页特性，读取好友列表，从每个好友里的收藏里，读取所读书籍的名字，把书名储存在字典中避免重复。输出按value排序字典。 阅读全文

posted @ 2010-07-18 18:44 rabby 阅读(1605) 评论(2) 推荐(1)

导航