10 2025 档案
摘要:硬件连接 首先,确保STM32与7038芯片的正确连接: STM32引脚 7038引脚 功能 PA5 SCLK SPI时钟 PA6 MISO 主入从出 PA7 MOSI 主出从入 PA4 CS 片选 3.3V VCC 电源 GND GND 地线 代码实现 1. SPI初始化 #include "st
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摘要:利用Spring Initializr快速搭建Spring Boot项目是开发中的常用方式,以下是详细步骤说明: 1. 访问Spring Initializr 打开浏览器,输入官方地址:https://start.spring.io/这是Spring官方提供的项目初始化工具,界面简洁直观,支持多种配
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摘要:一、算法框架设计 二、完整MATLAB代码实现 %% 清空环境 clc; clear; close all; %% 数据加载与预处理(以鸢尾花数据集为例) load fisheriris X = meas(:,1:2); % 使用前两个特征 Y = species; % 数据归一化 [X,norm_
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摘要:利用STM32驱动nanoPAN5375测距模块进行距离测量,并返回精确的距离信息 了解一下nanoPAN5375模块: nanoPAN5375模块特性 特性 描述 工作频段 2.4 GHz ISM 免授权频段 调制技术 线性调频扩频 (CSS) 可编程输出功率 -18 dBm to 20 dBm
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摘要:Curvelet 变换是一种基于小波函数的多尺度变换方法,专门用于处理具有各向异性特征的信号,例如图像中的边缘和曲线。它克服了传统小波变换在处理图像边缘信息时的局限性,能够更精确地表示信号中的曲线特征。 Curvelet 变换的原理 Curvelet 变换的核心思想是将信号分解为多个尺度和方向的分量
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摘要:基于C语言的LDPC码译码功能实现,包含位翻转算法和置信传播算法两种核心译码方法 一、系统架构设计 1. 数据结构定义 #define MAX_ITER 100 // 最大迭代次数 #define N 1024 // 码长 #define K 512 // 信息位长度 #define R (N-K)
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摘要:一、传统单例实现的局限性 在现代高并发Java应用中,传统的单例实现方式(如DCL双重检查锁定)虽然解决了线程安全问题,但仍存在以下局限性: 依赖锁机制(synchronized)导致上下文切换开销 volatile关键字在某些JVM实现中的性能差异 反射攻击和序列化问题 初始化时机不够灵活 无法利
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摘要: 一、理解Java集合的内存占用 常见集合类型及其内存模型 ArrayList:基于数组实现,内存中是连续空间存储元素。创建时若未指定初始容量,默认容量为10,随着元素增加,容量不足时会进行扩容。扩容时会创建新的更大数组,将原数组元素复制过去,这一过程开销大,频繁扩容会导致内存频繁分配和复制,影响
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摘要:稀疏离散分数阶傅里叶变换(Sparse Discrete Fractional Fourier Transform, SDFRFT)的MATLAB实现 一、核心算法实现 1. 稀疏FRFT矩阵构造 function F = sparse_frft_matrix(N, alpha) % 构造稀疏分数阶
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摘要:多种图像去雾算法的完整MATLAB实现,包括经典的暗通道先验方法和基于深度学习的方法。 图像去雾概述 图像去雾旨在从雾天拍摄的退化图像中恢复清晰图像,改善图像质量和可视性。 经典去雾算法 1. 暗通道先验去雾算法 function dehazed_image = dark_channel_dehaz
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摘要:1. 线性规划(LP)示例 问题描述: 最小化目标函数 \(c^Tx\),满足约束 \(Ax≤b\)和 \(x≥0\)。 MATLAB代码: c = [-1; -2]; % 目标函数系数 A = [1, 1; 2, 1; -1, 1]; % 约束矩阵 b = [4; 5; 2]; % 约束右侧向量
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摘要:Laravel框架默认使用了Hashing API来实现密码的加密,这是利用bcrypt算法实现的,为了保证密码安全性,算法内建了工作因子和盐,使得密码在存储和验证时更加安全。但如果你需要改造用户认证模块,使用MD5加盐的方式来验证用户密码,以下是实现的步骤: 创建加密辅助函数:要使用MD5加盐方式
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摘要:环境准备 安装Java开发工具包 (JDK) : 确保你的系统已安装JDK,并配置了环境变量,以便能够在命令行中运行 java和 javac命令。 安装MySQL数据库: 在你的系统上安装MySQL服务器,并确保它正在运行。创建一个数据库以及一个拥有访问权限的用户。 下载MySQL JDBC驱动:
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摘要:classdef MorphologicalAdaptiveDenoising % 基于形态学的权重自适应图像去噪类 % 支持灰度图像和彩色图像的去噪 properties structuring_elements alpha beta iterations end methods function
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摘要:一、问题建模与数学描述 多车场车辆路径问题(MDVRP)可建模为带约束的组合优化问题: 目标函数:最小化总运输成本(距离/时间/费用) 其中\(K\)为车场数,\(P_k\)为第\(k\)辆车的路径,\(d_ij\)为节点间距离 约束条件: 每个客户仅被访问一次 车辆从所属车场出发并返回 车辆载重不
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