摘要:1.基于TensorFlow理解三大降维技术:PCA、t-SNE 和自编码器 2.被Geoffrey Hinton抛弃,反向传播为何饱受质疑?(附BP推导) 3.图像纹理——灰度共生矩阵 4.图像形态学的几种基本操作 Image Morphology 5.OpenCV_连通区域分析(Connecte
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文章分类 - python和tensorflow学习
摘要:参考这篇博文《深度学习最全优化方法总结比较(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam)》
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摘要:这个网页对卷积和反卷积操作讲解的很清楚《Convolution arithmetic tutorial》 反卷积,转置卷积
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摘要:这篇文章写的比较详细《 faster rcnn 源码解读》《tensorflow 版faster rcnn代码理解(1)》
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摘要:这篇博文对python中定义属性讲的不错”Python进阶之属性(property)详解“,可以使用@property装饰器,将定义的方法变成属性
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摘要:我参照这篇博客(ubuntu下编译安装cmake、opencv)在ubuntu16.04下安装了opencv,基本成功。 安装过程中出现了依赖包问题,参照这篇博客解决了(Ubuntu解决依赖关系) 将源码编译成功后,进入编译目录执行make install命令即可安装
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摘要:该模块的作用是实现通过python控制台窗口给python代码传递参数 ,实现用户和代码交互功能。优点是测试比较灵活,可以根据用户的需要随时改变。 例如我写了一段python代码(test.py) 执行方式如下: 每个参数后面+空格+实际传入的值,执行结果如下所示 需要注意的是如果参数名称去掉“--
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