论文1Chang方法：Fusing Generic Objectness and Visual Saliency for Salient Object Detection（Kai-Yueh Chang 2011）

论文结合显著性和对象性组成图模型，利用该模型把超像素合并成物体和背景的分割。

该论文主要是定义了物体显著性、对象性及交互的能量函数，构建了图模型。实际上是解决凸优化问题，通过最小化能量值解决显著性和对象性的估计问题。

 

以前大量论文是从底向上构建检测物体，从像素级在到图片分割区块，通过分类器来判断这些区块是否是待测物体，而本文提供了从上到下的方式检测物体。通过能量函数估计对象。