该论文提出了不针对某一特定类来搜索目标物体,论文的方法是独立于类的(independent of its class )。搜索策略不是采用枚举法而是随机搜索法。
论文认为图片中的物体至少有3种唯一的特性
(1)定义很好的封闭边界
(2)与周围环境不同的外观
(3)有时在图片中物体是唯一的
论文主要贡献是使用贝叶斯框架,组合应用4种物体特征测量方法来检测物体
4种方法分别为
(1)Multi-scale Saliency(MS)
(2)Color Contrast (CC)
(3)Edge Density (ED)
(4)Superpixels Straddling (SS)
然后使用贝叶斯框架组合使用4种方法,对采样窗口也采用了随机访问的方式。具体内容研究论文吧。
浙公网安备 33010602011771号