论文1之Rantalankila方法：Generating object segmentation proposals using global and local search（Rantalankila 2014）

本文的目标是对准确的分割出一张图片所有物体。采取的方法是在超像素的空间综合使用全局和局部搜索功能。局部搜索通过贪心算法合并相邻超像素，自底向上建立分层分割。全局搜索是在中级水平特征平面上合并超像素得来的分割。两者构成了本文的分割对象。

超像素合并策略和SelectiveSearch相似，只是提取分割的特征方法不同，本文使用的是SIFT特征描述符和RGB值。