论文1之SS方法：Selective Search for Object Recognition（J.R.R. Uijlings 2013）

参考博文《目标检测--Selective Search for Object Recognition(IJCV, 2013)》

《论文笔记：Selective Search for Object Recognition》

本文主要的贡献是使用层次聚类方法找到各种目标框，多个维度形成目标框。针对目标框使用SVM进行二分类。

1.introduce

以前目标检测的方法是使用一定的算法找到目标的唯一的划分，但图片中的物体是多样性的这种划分的方法只能应用在某一具体的领域。目标的多样性如图所示。

本文提出了selective search方法。从底到顶的分割，能够了解图片的结构，穷举每个分割能抓住每个可能的目标位置。使用多样性的采样方法能够获取更多的图片特征。本文的目标是生成一个类别独立、数据驱动、选择性搜索策略，生成数量比较小的高质量目标位置的集合。