点击查看博文《计算机视觉识别简史-从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN》
讲述计算机视觉(CV)物体识别的现代史。不仅总结了CV 6 大关键技术和目标识别的重要概念,整个信息图示从 2012年 AlexNet 赢得了 ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)说起,总结了至今关键的 13 大模型及其概念,比如 VGGNet、ResNet、Inception 到最近的 Mask RCNN。
其中有一节列出了关键人物,深度学习的牛论文都出自这些人之手:J. Schmidhuber; Yoshua Bengio ;Yann Lecun; Georey Hinton ;Alex Graves ;Alex Krizhevsky ;Ilya Sutskever ;Andrej Karpathy; Christopher Olah ;Ross Girshick; Matthew Zeiler ;Rob Fergus ;Kaiming He ;Pierre Sermanet ;Christian Szegedy ;Joseph Redmon ;Shaoqing Ren ;Wei Liu ;Karen Simonyan;Andrew Zisserman;Evan Shelhamer ;Jonathan Long ;Trevor Darrell; Springenberg ;Mordvintsev ;V. Dumoulin ;Francesco Visin; Adit Deshpande。
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