Mysql实战（DML增删改+Select）

DML（增删改）

 insert 

　　 

 　　

 update

 　　

 delete

　　 

     说明：update和delete都要写清楚where

 truncate（清空表）

　　

 区别：

     

 

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 select （查是最重要的）

 

 

简单查询：

 去重：

 WHERE：配合NOT AND OR

 

 

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 模糊查询：（本质是 比较运算符）

 

Like   %和_分别是：任意个、一个

 

 

 

 In   （后面括号内必须是全称、并且不能用%和_）

 

 

 

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 联表查询Join

联表查询的关键在于两个表的 "交叉点" ，交叉点在两个表中都有，所以要分清楚：

 

 （是先join再select么？）

JOIN ON连接查询

WHERE等值查询

ON和WHERE：查询效果是一样的，但原理&效率分析，还不清楚

 

 

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 父子关系 （pid）

　　 

 

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分组 GROUP BY 和 过滤 HAVING一般组合使用：

　　（用GROUP BY就不用WHERE，而用HAVING来说明 次要条件）

　　

 

排序 ORDER BY

　　   （ ASC+DESC ）

 

分页 LIMIT

　　 LIMIT 3  //表示总共只选择3个

 　　LIMIT 0,10  //startIndex, pageSize  //起始号码，每页个数

 ps：1个参数表示总数，两个参数表示分页

　　  往往配合OFFSET来使用：

limit 1 offset 2  //表示第3个

 

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 子查询

　　

 两种方法：

　　方式一：先连接，再用select...where筛选（总共只有一个select）

　　

 

　　方式二：先按条件找到关键词，再根据关键词去进一步select（有2或多个select）

 　　

　　再举一个例子：

　　

 

推荐使用连接查询（JOIN）
连接查询不需要创建+销毁临时表，因此速度比子查询快。

 

 

 

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 MySQL函数

 

 

 

   获取用户、获取版本：

 

 

  COUNT()  计数：

　　

  SUM()  求和

  AVG()  

  MIN()  MAX()

　　

 ROUND() 四舍五入

 

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EXISTS

　　EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False

　　

 

 

 

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MD5加密

原理：Hash函数、不可逆运算

 

 

 

 

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索引

　　MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

　　

 

 　　

 　　时间从O(n)到O(1)，一次性就查到了

 

　　

 

MySQL索引背后的数据结构及算法原理：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

 

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 Mysql备份

 　　

 备份方式：

　　1.直接拷贝物理文件：

　　

 　　2.Navicat等可视化界面里：右击，备份导出

 　　3.使用命令行mysqldump命令：

　　

 　　例：

 

 

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JDBC示例

 

 

 

 executeUpdate & executeSelect

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SQL注入

　　例子：

 

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IDEA连接数据库（了解）

　　

然后填写数据库信息（数据库名、用户、密码等）基本上和Navicat一样流程；

 　　然后打开设置，

　　 之后勾选需要展示的数据库即可

 

 

 

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事务

try{

　　setAutoCommit(false)； //关闭自动提交，

　　然后进行需要的操作（需要保持原子性的几行操作）

　　commit()；//然后再提交

}

catch exception{

　　rollback()； //失败回滚

}

 

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连接池

　　

 

 

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接准备好的，但用完要释放

　　

 

开源数据源实现（拿来即用）：DBCP   C3P0   Druid

　　

     

Druid 

 （后面再仔细学吧~）

https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=45

https://www.bilibili.com/video/BV1J4411877m?p=100