第一次作业
1、为什么产生大数据技术:
如今的数据量已经超过了传统的数据量,并且数据的种类也超过了以往,数据的产生速度也十分的快,所有为了在海量的数据中快速分析并获取,我们就需要大数据技术。
2、为什么要学习大数据:
在科研方面,社会发展和人类思维方式中大数据都产生了至关重要的影响。它无时无刻都在我们的身边,可以通过购物帮我们分析我们的需求和喜好,可以通过海量数据分析来为科研人员提供有利的信息,也可以加速信息技术跟各个产业的快速融合等等。所以学习大数据,可以更好地便利我们的生活。
3、简述大数据,云计算,物联网,区块链和人工智能的概念和相互关系:
对于的大数据概念其中最显著的的四个特点就是数据量大,数据类型繁多,处理速度快和价值密度低。云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析小程序得到结果然后返回给用户。物联网的概念是通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪和监管的功能。区块链是一个共享数据库,存储于其中的数据或者是信息,拥有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”的四个特征。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
他们之间的关系则是大数据是云计算和物联网发展到一定阶段的必然结果,物联网给大数据提供了数据来源,云计算为大数据提供了支撑平台。在人工智能方面,需要通过大数据完成学习和决策的过程。
以大数据为核心资源,以大数据应用为主业开展商业经营的企业。包括大数据应用服务提供者、大数据分析服务提供者、大数据基础设施服务提供者。这类企业挖掘数据价值,处于大数据产业链的下游,它们通过发掘隐藏在大数据中的价值,不断推动大数据产业链中各个环节的发展和成熟。从某种角度上说正是此类公司创造了大数据的真正价值,具体包括:
1)应用服务提供者,基于大数据技术,对外提供大数据服务。
2)分析服务提供者,提供技术服务支持、技术(方法、商业等)咨询,或者为企业提供类似数据科学家的咨询服务。
3)大数据基础设施服务提供者,提供面向大数据技术和服务提供者的培训、咨询、推广等的基础类通用类的服务提供者。

存在法律问题,可能在法律中存在漏洞,不完善;大数据的分析可能会伤害到人的利益;大数据可能会使人对某些事物上瘾,从而使得人们的思绪不上进,不先进,导致思想麻木;
在法律方面应该做出更好的完善,不能让不法分子钻了法律的漏洞;大数据的应用应该更加合理,从人的实际角度出发,推动的是社会发展而不是价格的上涨;在个人方面我们对大数据也应该有一定的抵制能力,不应该随波逐流。

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