面试题1

一、线程池

• 线程池的基本参数：核心线程数、最大线程数、最大活跃时间，时间单位、队列长度、线程工厂、线程拒绝策略

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             threadFactory, defaultHandler);
    }

• 创建线程池：

private Executor executor1 = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 1, TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(1000),new ThreadFactoryBuilder().setNamePrefix("work-%d").build());

• 基本参数作用：

corePoolSize:这部分线程默认情况下是不会被回收的
maximumPoolSize:线程池允许创建的最大核心线程数
keepAliveTime:多余线程存活时间
unit：多余线程存活时间单位
workQueue: 当核心线程数不够用时，放在该阻塞队列中
threadFactory:线程工厂，可以定义创建线程的线程名称，线程组，优先登记等
线程拒绝策略默认

• 线程池为什么要这么设计？

举个例子：
核心线程数相当于正式员工，一般来说公司有正式员工就可以了，当业务多时，业务忙不过来就需要外包员工（最大线程数），当外包人员还忙不过来就将任务放入阻塞队列中，当还是无法解决掉时，这时候就会拒绝一批业务（拒绝策略），当这个业务量过了后，观察一段时间就相当于我们说的线程过期时间，然后将外包人员归位这就相当于将多余的线程进行回收了

• 为什么不能用Java内嵌的方式去创建线程池，需要我们自己去new？

这是指官方默认提供了Executor创建的线程池吧。针对这个问题，关注过源码，主要是有二个问题：
1.FixedThreadPool,SingleThreadPool这个的阻塞队列设置的是int的最大值，这样会造成大量的请求堆积，从而可能造成OOM
2.CashedThreadPool,ScheduledThreadPool 这个是运行创建的线程最大数量都时int的最大值，从而可能会造成创建很多线程，从而导致OOM

二、设计模式

• 工厂+策略模式解决过多if else的问题

商品下单的过程中，普通商品，跨境商品，秒杀商品，砍价商品，拼团商品，这几种的下单逻辑不一样，来解决此逻辑，避免大量的if else,避免代码过于臃肿

三、linux

部署：java -jar *.jar
后台运行：nohup java -jar &
查询日志：tail -f + vim /精确查询

四、ArrayList和LinkedList底层区别及适用场景？

• ArrayList底层是数组，查询快增删慢，存储空间连续，查询时间复杂度为O(1),ArrayList的初始容量为10，每次新增元素的时候会去判断容量是否溢出，如果溢出了就会进行扩容操作。其中remove的时间复杂度为O（n）,get的时间复杂度O（1）
• LinkedList底层是双向链表，查询慢增删快，节点之间通过指针关联，没有初始化大小，也没有扩容的机制，一值在节点的前后新增操作即可。其中Add时间复杂度为O(1)(首尾插入)或O(n)（中间插入）,get的时间复杂度为O（n）

五、什么是mysql索引？

• mysql索引是一种排好序的数据结构，作用类似于字典中的目录一样，方便我们快速查询，他的数据结构采用的是 b+树

六、什么是聚蔟索引和非聚蔟索引？

• 主键索引就是聚蔟索引，聚蔟索引的非叶子节点存的是索引值，叶子节点存的是完整的数据行
• 非聚蔟索引的叶子节点存储的是主键索引+索引值

七、什么是回表？

• 当我们使用非聚蔟索引时，如果说非聚蔟索引的索引值不包含我们的索引字段，那么会通过非聚蔟索引查询到主键值，然后聚蔟索引上再查一次，拿到数据。

八、count(1),count(*),count(字段)之间的区别

• 从功能上说，count（1）和count() 都是统计符合查询条件的行数，count（字段）统计自动过滤掉null的值，count(1)和count()使用的优化手段是一样的，所以他们的效率是相同的，但是官方推荐标准使用count(*),count(字段)的话会进行全表扫描，其效率是最低的