(一)python语法之数据结构
目录
1.字符串
大小写
# 全部大写
print('Hello'.upper()) # HELLO
# 全部小写
print('Hello'.lower()) # hello
# 大小写互换
print('Hello'.swapcase()) # hELLO
# 首字母大写，其余小写
print('hELLO'.capitalize()) # Hello
去空格
# 去两边空格
print(' Hello '.strip()) # 'Hello'
# 去左边空格
print(' Hello '.lstrip()) # 'Hello '
# 去右边空格
print(' Hello '.rstrip()) # ' Hello'
# 去两边所有指定的字符
print('Hello'.strip('Ho')) # 'ell'
# 去左边所有指定的字符
print('Hello'.lstrip('lo')) # 'Hello'
# 去右边所有指定的字符
print('Hello'.rstrip('lo')) # 'He'
对齐
# 固定长度右对齐，左边不够用空格补齐
print('Hello'.rjust(7)) # ' Hello'
# 固定长度左对齐，右边不够用空格补齐
print('Hello'.ljust(7)) # 'Hello '
# 固定长度居中对齐，两边不够用空格补齐
print('Hello'.center(7)) # ' Hello '
# 固定长度右对齐，左边不够用0补齐
print('Hello'.zfill(7)) # '00Hello'
判断
# 是否以'He'开头,可传元组
print('Hello'.startswith('He')) # True
# 是否以'lo'结尾
print('Hello'.endswith('lo')) # True
# 是否全为字母或数字
print('Hello123'.isalnum()) # True
# 是否全字母
print('Hello'.isalpha()) # True
# 是否全数字
print('Hello123'.isdigit()) # False
# 是否全小写
print('Hello'.islower()) # False
# 是否全大写
print('Hello'.isupper()) # False
查找
# 搜索字符串第一次出现的位置，没有返回-1
print('Hello'.find('o')) # 4
# 从指定起始位置开始搜索
print('Hello'.find('o',1)) # 4
# 指定起始及结束位置搜索
print('Hello'.find('o',1,3)) # -1
# 从右边开始查找
print('Hello'.rfind('o')) # 4
# 搜索到多少个指定字符串
print('Hello'.count('o')) # 1
替换
# 替换所有'l'为'm'
print('Hello'.replace('l', 'm'))
# Hemmo
# 替换指定次数的'l'为'm'
print('Hello'.replace('l', 'm', 1))
# Hemlo
# 每个tab替换为4个空格，默认为8个
print(' Hello'.expandtabs(4))
# ' Hello'
分割与连接
# 使用空格分割字符串，返回列表
print('H e l l o'.split(' '))
# ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
# 按行分割符分为一个列表，True表示保留行分割符
print('Hello\\\\nWorld'.splitlines(True))
# ['Hello\\\\n', 'World']
# 把seq序列用''连接
print(''.join(['H','e','l','l','o']))
# Hello
映射
# 将abcde映射到ABCDE
table = str.maketrans('abcde', 'ABCDE')
'abc'.translate(table)
# 'ABC'
2.列表
列表创建
l = []
print(l) # []
l = list()
print(l) # []
l = [1,2,3] + [4,5,6]
print(l) # [1,2,3,4,5,6]
l = ['Hi'] * 3
print(l) # ['Hi','Hi','Hi']
列表切片
l = [1,2,3,4,5,6]
print(l[0:3]) # [1, 2, 3]
print(l[:3]) # [1, 2, 3]
print(l[-3:-1]) # [4, 5]
print(l[-3:]) # [4, 5, 6]
print(l[0:10:2]) # [1, 3, 5]
print(l[:]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(l[::-1]) # [6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表操作
l = [1,2,3]
l.append(4) # 末尾追加元素
print(l) # [1, 2, 3, 4]
l.insert(0, -1) # 将元素插入指定位置
print(l) # [-1, 1, 2, 3, 4]
r = l.pop() # 移除末尾元素并返回
print(l, r) # [-1, 1, 2, 3] 4
r = l.pop(0) # 移除指定位置元素并返回
print(l, r) # [1, 2, 3] -1
l.remove(1) # 移除指定元素的第一个匹配项
print(l) # [2, 3]
l.extend([4,5]) # 用新列表扩展原列表
print(l) # [2, 3, 4, 5]
print(l.count(2)) # 1 统计元素出现次数
print(l.index(2)) # 0 返回第一个匹配项的索引
l.reverse() # 反向列表中元素
print(l) # [5, 4, 3, 2]
l.sort() # 对列表进行排序
print(l) # [2, 3, 4, 5]
t = (1,2,3) # 将元组转换为列表
print(list(t)) # [1, 2, 3]
列表表达式
print([i*i for i in range(10) if i%2])
# [1, 9, 25, 49, 81]
print([m+n for m in 'AB' for n in 'XY'])
# ['AX', 'AY', 'BX', 'BY']
3.元组
# 元组初始化后不能修改
t = ()
print(t) # ()
t = (50,)
print(t) # (50,)
t = ('A', 'B', 1, 2)
print(t) # ('A', 'B', 1, 2)
# 将列表转换为元组
print(tuple([1,2])) # (1, 2)
# 传入字典返回key的元组
print(tuple({1:'A', 2:'B'})) # (1, 2)
4.集合
# 1.集合是无序的和无重复元素的
# 2.集合中不能放入可变对象
s = {'A', 'B'}
print(s) # {'B', 'A'}
s.add('CD') # 添加整体
print(s) # {'B', 'A', 'CD'}
s.update('CD') # 添加每个元素
print(s) # {'B', 'C', 'D', 'A', 'CD'}
s.remove('CD') # 移除元素
print(s) # {'B', 'C', 'D', 'A'}
s2 = {'A', 'D'}
print(s & s2) # 交集 {'D', 'A'}
print(s | s2) # 并集 {'B', 'C', 'D', 'A'}
print(s - s2) # 差集 {'B', 'C'}
# 集合推导式
s = {x*x for x in range(5)}
print(s) # {0, 1, 4, 9, 16}
5.字典
d = {1:'A', 2:'B'} # key为不可变对象
# 返回所有键值对
print(d.items()) # [(1, 'A'), (2, 'B')]
# 返回所有键
print(d.keys()) # [1, 2]
# 返回所有值
print(d.values()) # ['A', 'B']
# 判断键是否存在
print(1 in d) # True
# 返回指定键的值，键不存在返回None
print(d.get(3, None)) # None
# 返回指定键的值，键不存在添加键并赋值为None
print(d.setdefault(3, None)) # None
print(d) # {1: 'A', 2: 'B', 3: None}
d.update({3:'C'}) # 添加键值对
print(d) # {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C'}
d.pop(3) # 根据指定的键删除键值对
print(d) # {1: 'A', 2: 'B'}
del d[2] # 删除键是2的键值对
print(d) # {1: 'A'}
d.clear() # 清空字典
print(d) # {}
# 字典推导式
d = {1:'A', 2:'B'}
d2 = {key: value for key, value in d.items() if key > 1}
print(d2) # {2: 'B'}
# 快速对换字典的键和值
d3 = {value: key for key, value in d.items()}
print(d3) # {'A': 1, 'B': 2}
6.枚举
from enum import Enum, unique
#1 直接使用枚举类
Week = Enum('Week', ('Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'))
print(Week.Mon.name) # Mon
print(Week.Mon.value) # 1
for _, week in Week.__members__.items():
print(week.name, week.value)
# Mon 1
# Tue 2
# ...
#2 自定义继承枚举类
@unique # 保证没有重复值
class Weekday(Enum):
Sun = 0
Mon = 1
Tue = 2
Wed = 3
Thu = 4
Fri = 5
Sat = 6
print(Weekday.Sun.name) # Sun
print(Weekday.Sun.value) # 0
7.队列
先进先出队列
# FIFO先进先出队列
from queue import Queue
# maxsize设置队列中数据上限，小于或等于0则不限制，队列中数据大于这个数则阻塞，直到队列中的数据被取出
q = Queue(maxsize=0)
# 往队列写入数据
q.put(0)
q.put(1)
q.put(2)
# 输出队列所有数据
print(q.queue) # deque([0, 1, 2])
# 取队头数据
r = q.get()
print(r, q.queue) # 0 deque([1, 2])
后进先出队列
# LIFO后进先出队列（栈）
from queue import LifoQueue
lq = LifoQueue(maxsize=0)
# 往队列写入数据
lq.put(0)
lq.put(1)
lq.put(2)
# 输出队列所有数据
print(lq.queue) # [0, 1, 2]
# 取队尾数据
r = lq.get()
print(r, lq.queue) # 2 [0, 1]
优先级队列
# 优先级队列，优先级设置数越小等级越高
from queue import PriorityQueue
pq = PriorityQueue(maxsize=0)
# 往队列写入数据，设置优先级
pq.put((2,'a'))
pq.put((1,'c'))
pq.put((3,'b'))
# 输出队列全部数据
print(pq.queue)
# [(1, 'c'), (2, 'a'), (3, 'b')]
# 按优先级取队列数据
r = pq.get()
print(r, pq.queue)
# (1, 'c') [(2, 'a'), (3, 'b')]
双边队列
# 双边队列
from queue import deque
dq = deque(['b','c'])
dq.append('d') # 添加数据到队尾
dq.appendleft('a') # 添加数据到队左
# 输出队列所有数据
print(dq)
# deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
# 移除队尾元素并返回
print(dq.pop()) # d
# 移除队左元素并返回
print(dq.popleft()) # a
生产者消费者模型
from queue import Queue
import threading
import time
q = Queue(maxsize=10)
count = 1
def produce(name):
global count
while count<10:
q.put('第{}个面包'.format(count))
print('{}生产了第{}个面包\n'.format(name, count))
count += 1
time.sleep(0.3)
def cousume(name):
global count
while count<10:
print('{}消费掉{}\n'.format(name, q.get()))
time.sleep(0.3)
q.task_done()
#开启线程
p1 = threading.Thread(target=produce,args=('P1',))
c1 = threading.Thread(target=cousume,args=('C1',))
c2 = threading.Thread(target=cousume,args=('C2',))
p1.start()
c1.start()
c2.start()
8.collections
双向列表
# 高效插入和删除的双向列表
from collections import deque
d = deque(['b', 'c'], maxlen=3)
print(d)
# deque(['b', 'c'], maxlen=3)
d.appendleft('a')
print(d)
# deque(['a', 'b', 'c'], maxlen=3)
d.append('d')
print(d)
# deque(['b', 'c', 'd'], maxlen=3)
d.extend(['e', 'f'])
print(d)
# deque(['d', 'e', 'f'], maxlen=3)
d.extendleft(['c','b'])
print(d)
# deque(['b', 'c', 'd'], maxlen=3)
d.pop()
print(d)
# deque(['b', 'c'], maxlen=3)
d.popleft()
print(d)
# deque(['c'], maxlen=3)
命名元组
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x) # 1
print(p.y) # 2
p1 = p._replace(y=3) # 修改元素
print(p1) # Point(x=1, y=3)
d = {'x':4, 'y':5}
p2 = p._replace(**d) # 修改元素
print(p2) # Point(x=4, y=5)
p3 = p._asdict() # 转换为字典
print(p3)
# OrderedDict([('x', 1), ('y', 2)])
默认值字典
from collections import defaultdict
# 键值默认值设为'N/A'
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
print(dd['key']) # N/A
# 键值默认值设为list
t = ((0, 'A'),(1, 'B'),(1, 'C'),)
dd = defaultdict(list)
for num, letter in t:
dd[num].append(letter)
print(dd)
# defaultdict(<class 'list'>, {0: ['A'], 1: ['B', 'C']})
print(dd[1])
# ['B', 'C']
顺序字典
from collections import OrderedDict
# OrderedDict的Key按插入顺序排列
od = OrderedDict([('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)])
print(od)
# OrderedDict([('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)])
计数器
from collections import Counter
# 统计字符出现的个数
c = Counter()
for ch in 'aabc':
c[ch] = c[ch] + 1
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
# 统计序列中的元素
t = ((0, 'A'),(1, 'B'),(1, 'C'),)
c = Counter(num for num, letter in t)
print(c)
# Counter({1: 2, 0: 1})
# 统计文件
with open('test.txt', 'r') as f:
line_count = Counter(f)
print(line_count)
