day14笔记

迭代器

　　一、可迭代的

　　　　字符串、列表、元祖、字典、集合、文件句柄、文件操作符、range；以上这些都是可迭代的

　　　　判断一个对象是否是可迭代的可以用下面方法：　　　　　　

　　　　　　

from collections import Iterable

print(isinstance('aaa',Iterable))
print(isinstance(123,Iterable))
print(isinstance([1,2,3],Iterable))

　　　　　　isinstance()括号里第一个就是你要判断的对象

　　　　所有可迭代对象都存在__iter__这个方法，所以说这个方法导致数据类型是可迭代的

　　　　可迭代协议（数据类型与python解释器之间）：只要包含了__iter__方法的数据类型就是可迭代的。

　　　　

　　二、迭代器

　　　　迭代器和可迭代对象之间的关系

　　　　　　1.迭代器=可迭代对象.__iter__()　　　　　

　　　　　　　

lst_iterator = [1,2,3].__iter__()       #列表为可迭代对象，使用.__iter__方法变为迭代器    

print(lst_iterator.__next__())           #迭代器使用.__next__方法
print(lst_iterator.__next__())
print(lst_iterator.__next__())    

　　　　　　可迭代对象里有几个元素，.__next__()就可以使用几次，超过就会报错

　　　　　　2.迭代器包含于可迭代对象

　　　　迭代器协议：含有__iter__()和__next__()方法的对象就是迭代器

　　　　判断是否为迭代器可以使用下面的方法　　　　　

　　　　　　

from collections import Iterator

print(isinstance("aaa",Iterator))

　　　　迭代器能够对python中的基本数据类型进行统一的遍历，不需要关心每一个值分别是什么

　　　　　　

lst_iterator=[1,2,3].__iter__()
print(lst_iterator.__next__())        #1 
print(lst_iterator.__next__())        #2
print(lst_iterator.__next__())        #3

　　　　节省内存（惰性运算）

　　　　迭代器有两种

　　　　　　1.本来就是，例如文件句柄

　　　　　　2.可迭代对象.__iter__()

 

　　三、生成器

　　　　1.带yield关键字的函数就是生成器函数

　　　　2.生成器函数在执行时只返回一个生成器，不会执行函数里的内容

　　　　

def generator_func():
    print("welcom")
    yield qxbs

g=generator_func            #返回一个生成器，并不执行函数内容
print(g)
ret=g.__next__()            #执行函数内容，有几个yield就可以对应几个.__next__()
print(ret)                

　　　　3.从生成器中取值

　　　　　　1.函数中有几个yield就可以用.__next__取值几次

　　　　　　2.for循环取值

　　　　　　

def get_clothing():
    for cloth in range(1,200):
        yield "第%s件衣服" %cloth

generate=get_clothing()

print(generate.__next__())
print(generate.__next__())
for i in range(50):
    print(generate.__next__())

　　　　　　3.其它数据类型进行强转

　　　　　　4.注意，在调用生成器函数时，先获取生成器，再进行.__next__取值

　　　　　　5.生成器中的内容只能取一次，按顺序取值，取完为止

 

　　　　生成器实例：文件监控　　

　　　　　　

import time
def tail(name):
    f=open(name,encoding="utf-8")            #打开要监控的文件
    f.seek(0,2)                                           #将光标移动到最后
    while True:
        line=f.readline()
        if not line:                                        #判断最后一行是否有内容
            time.sleep(0.1)
            continue
        yield  line                                          

tail_g=tail("file")
for line in tail_g:
    print(line)