06 2021 档案
摘要:【实验目的】 1、理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2、理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3、能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4、针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 1、划分选择 1.1信息增益 样本集合D中第k类样本所占的比
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摘要:【实验目的】 1、理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2、掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3、能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4、针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 【实验内容】 1、准备知识 贝叶斯分类是一类分类算法的总
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