2003031102-子平-python第四周作业-第二次

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博客名称   2003031102-子平--python数据分析第四周作业-matplotlib的简单操作
要求  每道题要有题目,代码,截图（只截运行结果）

1、*扩展阅读：matplotlib常用设置

        通过这次扩展阅读，我学习了matplotlib的一些操作，如调整图像大小、x轴与y轴的名称、坐标轴之间间隔、刻度的大小，子图像标题设置等，让我学习到了如何在python中绘图

2、 *扩展阅读：matplotlib进阶设置

         这次扩展阅读进一步学习了matplotlib的操作，如何显示中文和负号，设置matplotlib参数，线条设置，颜色，基础色以及一些基础操作。

3、1.课上例题，男女朋友的数量。

  • 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
  • a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
  • 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
    • 运行代码及结果截图
    •  1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 
 3 # 解决中文乱码
 4 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["KaiTi"]
 5 plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"
 6 # 解决符号无法显示的问题
 7 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题
 8 
 9 fig=plt.figure( figsize=(16,9),dpi=80)
10 
11 """x轴数据和y轴数据"""
12 x=range(11,31)  # 11岁到30岁
13 y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
14 
15 plt.plot(x,y)
16 
17 """调整x轴和y轴的刻度"""
18 
19 # 调整y轴的刻度
20 _y=y
21 plt.yticks(range(min(_y),max(_y)))
22 
23 # 调整x轴的刻度
24 _x=x
25 _xticks=[f"{i}岁" for i in range(11,31)]
26 plt.xticks(_x,_xticks,rotation=45)
27 
28 """添加描述性信息"""
29 plt.xlabel("年龄/岁")
30 plt.ylabel("人数/人")
31 plt.title("从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量")
32 
33 # 展示
34 plt.show()

    • 2.销量统计

      假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比，七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]，八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]，绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量。

      运行代码及结果截图 

    •  1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 #设置中文
 3 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
 4 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
 5 
 6 plt.figure(figsize=(20,10),dpi = 80)
 7 x = range(1,11)
 8 y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
 9 y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
10 #设置标题，显示y1，y2的名称
11 plt.plot(x,y1,label = "七月")
12 plt.plot(x,y2,label = "八月")
13 plt.legend(['七月','八月'])
14 xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
15 plt.title('七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数')
16 plt.xticks(x,xticks_label)
17 
18 plt.show

       

       

posted @ 2022-03-30 20:08  岁晏  阅读(15)  评论(0)    收藏  举报