数据类型总结

一、Python概述：

1.1、Python的特点：

1、Python是一门面向对象的语言，在Python中一切皆对象

2、Python是一门解释性语言

3、Python是一门交互式语言，即其在终端中进行命令编程

4、Python是一门跨平台的语言【没有操作系统的限制，在任何操作系统上都可以运行Python代码】

5、Python拥有强大和丰富的库，又被称为胶水语言，能把其他语言（主要c/c++）写的模块很轻松的结合在一起

1.2、Python的优缺点：

1、优点：

a、易于维护和学习

b、广泛的标准库【提供了大量的工具】

c、可扩展性

d、Python对于大多数据库都有相应的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI编程【图形化界面】

f、语法简单，易于学习

2、缺点：

a、和C语言相比较Python的代码运行速度慢

b、代码无法加密

1.3、Python代码的执行过程：

大致流程：源码编译为字节码（.pyc)----->Python虚拟机------->执行编译好的字节码----->Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令（机器码）。

Python程序运行时，先编译字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，Python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。

第二次再运行时，先从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则重复上面过程。

优点：不重复编译，提高执行效率

二、Python中的基础语法：

2.1、Python中变量在内存中的存储

2.1.1引用和对象：

对象：当创建数据对象时，在内存中会保存对象的值，这个值就是对象自己；

引用：对象保存在内存空间，外部想要使用对象的值，就需要使用引用来操作对象。内存中会保存对象引用的数量，当某个对象的引用为0时，对象会被回收。

2.1.2可变数据类型和不可变数据类型

a、数据分类：

可变数据对象：列表（list）和字典（dict）

不可变数据对象：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）和元组类型（tuple）

注：此处的可变和不可变，是指内存中的对象（Value）是否可以改变，对于不可变类型的对象，在对对象操作的时候，必须在内存中重新申请一块新的区域，即重新给一个新的地址用于存储；对于可变类型的对象，在对对象操作的时候，并不会重新申请新的地址，而是在该对象的地址后面继续申请即可，即address并不会改变，而是address的区域的大小会变长或变短。

不可变数据类型：对象本身的值不可变，如果改变了变量的值，相当于新建了一个对象，而对于相同值的对象，在内存中只有一个对象。

可变数据类型：允许变量的值进行改变，对于变量给值的过程中，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时，其值是可变的，值的变化并不会引起新建对象，即地址是不会变的，只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

2.1.3引用传递和值传递（函数传值）

说明：可变对象为引用传递，不可变对象为值传递

引用传递：传递列表或者字典时，如果改变引用的值，就修改了原始的对象

2.1.4深拷贝和浅拷贝

浅拷贝：语法：copy.copy()，浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型，但是其内容是对原对象元素的引用。

深拷贝：语法：copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。

变量的本质：在内存中开辟了一块空间，其中存储了指定类型的数据【实体（对象）存储在堆中，变量（引用）存储在栈空间中

2.2基本数据类型

Python中常用的数据类型有：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）、空值（None）、布尔值（True和False）、复数、类、函数等

Python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量

变量的命名遵循标识符的命名规则

2.3关键字、标识符和内置函数

1、关键字：在Python中被赋予了特殊含义的英文单词

Python中的关键字的查看使用keyword模块

2.4Python运算符

2.4.1算术、赋值运算符：

**：求幂运算

//：整除运算或者成为地板除

%：取余运算

常用算数运算符的优先级：** > * > / // % > + -

赋值运算符：=

复合运算符：+=、-= 、*= 、/=

关系比较：==、!=、>=、<=等