第一周

1.一个正确的数学模型应当在形式上是简单的. 2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去. 3. 大量准确的数据对研发很重要. 4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确; 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现.                        摘自p175

本学期计划做一个RPG小游戏(一小部分吧)

遵循微软C#编码约定
https://docs.microsoft.com/zhcn/dotnet/csharp/programmin-guide/inside-a-program/coding-conventions

posted @ 2020-09-13 16:31  许剑瀚  阅读(151)  评论(0编辑  收藏  举报