使用支持向量机训练mnist数据
摘要：
使用SVM训练mnist数据，采用统计学习方法中的SMO算法，一对一法k(k-1)/2个SVM进行多类分类，python实现 阅读全文
posted @ 2016-08-06 16:14 1357 阅读(1635) 评论(0) 推荐(0)
高斯混合模型参数估计的EM算法
摘要：
高斯混合模型参数估计的EM算法，python实现 阅读全文
posted @ 2016-07-22 21:37 1357 阅读(3523) 评论(0) 推荐(0)
ID3算法 决策树的生成（2）
摘要：
决策树的生成，采用ID3算法（也包含了C4.5算法），使用python实现，更新了tree的保存和图示 阅读全文
posted @ 2016-07-16 15:38 1357 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
ID3算法 决策树的生成（1）
摘要：
决策树的生成，采用ID3算法，python实现，tree保存为简单的列表 阅读全文
posted @ 2016-07-16 14:13 1357 阅读(2844) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯估计
摘要：
采用拉普拉斯平滑的朴素贝叶斯算法估计，python实现的代码，看起来比较凌乱，不过有一定的适用性。 阅读全文
posted @ 2016-07-12 20:59 1357 阅读(966) 评论(0) 推荐(0)
k临近法的实现：kd树
摘要：
k临近法kd树的python实现，参考了http://www.hankcs.com/ml/k-nearest-neighbor-method.html，修正了其中一处错误，增减了部分功能。 阅读全文
posted @ 2016-07-11 20:29 1357 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0)
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