1357

摘要： 1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 (Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框，所需时间较长，需要工具辅助。 下面文字和代码源自wuzuyu3 阅读全文

摘要： 上一篇随笔中包含了关于faster rcnn的介绍。 安装与使用 1.下载Faster R-CNN源码（https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn）2.安装 CUDA6.5（至少选中toolkit和samples）3.下载训练好的模型，解压caffe_mex 阅读全文

摘要： RCNN 一种把目标图像分割转化为CNN分类问题进行目标检测的方法。 以下转自魏晋的知乎回答 Ross B. Girshick的RCNN使用region proposal（具体用的是Selective Search Koen van de Sande: Segmentation as Selecti 阅读全文

摘要： 网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具，以下是在windows下使用graphviz的操作步骤。 安装pydot。 下载graphviz。解压并将bin添加到环境 阅读全文

摘要： 1.数据获取 在网上选择特定类别，下载相应的若干张图片。可以网页另存或者图片下载器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三类各两百多张。 2.重命名 3.更改分辨率 4.获取标签 5.生成对应的leveldb格式数据 6.计算均值 7.修改网络 models/bvlc_alexnet/train_val.p 阅读全文

摘要： 下载编译 0.确认电脑上有VS2013 0.确认显卡GPU Compute Capability>=3.0 1.安装CUDA7.5 2.下载cuDNN v4，添加到CUDA7.5 3.根据https://github.com/Microsoft/caffe进行编译（64位Release模式） 4.需 阅读全文

摘要： Tensorflow 学习 源码来自 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/mnist/convolutional.py 阅读全文

摘要： Training Data Eval: Num examples: 55000 Num correct: 52015 Precision @ 1: 0.9457Validation Data Eval: Num examples: 5000 Num correct: 4740 Precision @ 阅读全文

摘要： 下面代码是Tensorflow入门教程中的代码，实现了一个softmax分类器。 第4行是将data文件夹下的mnist数据压缩包读取为tf使用的minibatch字典。 第6-11行定义了所用的变量。 第12行训练过程。 第13-15行创建会话。 第17-19行代入数据开始循环。 第20-21行评 阅读全文

摘要： TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，具备良好的灵活性和拓展性。 过去TensorFlow只支持Linux和Mac OS，而没有提供windows的支持。 之前在Win10上安装windows有两种方法： 1.打开Win10 Bash功能并在bash中安 阅读全文