Python正则

正则表达式	代表的匹配字符
[0-9]	0123456789任意之一
[a-z]	小写字母任意之一
[A-Z]	大写字母任意之一
\d	等同于[0-9]
\D	等同于[^0-9]匹配非数字
\w	等同于[a-z0-9A-Z_]匹配大小写字母、数字和下划线
\W	等同于[^a-z0-9A-Z_]等同于上一条取非

元字符	说明
.	代表任意字符
|	逻辑或操作符
[ ]	匹配内部的任一字符或子表达式
[^]	对字符集和取非
-	定义一个区间
\	对下一字符取非（通常是普通变特殊，特殊变普通）
*	匹配前面的字符或者子表达式0次或多次
*?	惰性匹配上一个
+	匹配前一个字符或子表达式一次或多次
+?	惰性匹配上一个
?	匹配前一个字符或子表达式0次或1次重复
{n}	匹配前一个字符或子表达式
{m,n}	匹配前一个字符或子表达式至少m次至多n次
{n,}	匹配前一个字符或者子表达式至少n次
{n,}?	前一个的惰性匹配
^	匹配字符串的开头
\A	匹配字符串开头
$	匹配字符串结束
[\b]	退格字符
\c	匹配一个控制字符
\d	匹配任意数字
\D	匹配数字以外的字符
\t	匹配制表符
\w	匹配任意数字字母下划线
\W	不匹配数字字母下划线

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1、re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

         re.match(pattern, string, flags=0)

         pattern    匹配的正则表达式

         string        要匹配的字符串。

         flags                   标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

         可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

         group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

         groups()   返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

 

2、re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

         re.search(pattern, string, flags=0)

         pattern    匹配的正则表达式

         string        要匹配的字符串。

         flags          标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

 

3、re.match与re.search的区别

         re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

 

4、检索和替换

         Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

         re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

         pattern : 正则中的模式字符串。

         repl : 替换的字符串，也可为一个函数。

         string : 要被查找替换的原始字符串。

         count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。