ZOOKEEPER的简单了解--大数据纪录片第六记

　　之前在HBase中涉及到了zookeeper，今天就简单了解一下zookeeper的一些功能和基础的工作原理。

　　一、zookeeper是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务，用于管理大型主机。现在zookeeper成为了hadoop和HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。例如，HBase用zookeeper跟踪分布式数据的状态。zookeeper主要提供了以下服务：

　　　　（1）命名服务：按名称标识集群的节点

　　　　（2）配置管理：加入节点的最新和最近的系统配置信息

　　　　（3）集群管理：是否有机器退出或加入、选举master

　　　　（4）选举算法：选举一个节点作为协调目的都leader

　　　　（5）锁定和同步服务：在修改数据的同时锁定数据。此机制有助于你在连接其他分布式应用程序（如：HBase）时进行自动故障恢复

　　　　（6）高度可靠的数据注册表：即使在一个节点或多个节点关闭的情况下也可以获得数据

　　二、zookeeper角色描述：

　　　　（1）leader：leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态

　　　　（2）learner：learner分为两种：

　　　　　　　　①follower：follower用于接收客户端请求并向客户端返回结果，在选举过程中参与投票

　　　　　　　　②observer：observer可以接收客户端连接，将写请求转发给leader节点。但observer不参与投票过程，只同步leader的状态。observer存在的目的是为了扩展系统，提高读写效率

　　　　（3）client：请求发起方

　　三、zookeeper的工作原理

　　　　zookeeper的核心是原子广播。这个机制保证了各个server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议分为两种：恢复（选主）模式和广播模式（同步）。当服务启动或者leader崩溃后，Zab就进入恢复模式，当领导被选举出来，且大多数server完成了和leader同步之后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和server之间有相同的系统状态。

　　四、leader的工作状态

　　　　leader的工作状态分为三种：

　　　　　　①LOOKING：当前server不知道leader是谁，正在搜寻

　　　　　　②LEADING：当前server就是被选举出来的leader

　　　　　　③FOLLOWING：leader已经选举出来，当前server与它进行同步

　　目前能了解到的就这些，日后的学习中如果有更多的东西将会再添加进来。