3.5"文本进度条"问题分析

"文本进度条"问题分析
CC BY-NC-SA 4.0 嵩天
文本进度条
用过计算机的都见过
- 进度条什么原理呢？
需求分析
文本进度条
- 采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条
- 进度条需要能在一行中逐渐变化
问题分析
如何获得文本进度条的变化时间？
- 采用sleep()模拟一个持续的进度
- 似乎不那么难
"文本进度条"简单的开始
CC BY-NC-SA 4.0 嵩天
简单的开始
#TextProBarV1.py
import time
scale = 10
print("------执行开始------")
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale)*100
print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
time.sleep(0.1)
print("------执行结束------")
"文本进度条"单行动态刷新
CC BY-NC-SA 4.0 嵩天
单行动态刷新
- 刷新的本质是：用后打印的字符覆盖之前的字符
- 不能换行：print()需要被控制
- 要能回退：打印后光标退回到之前的位置 \r
刷新的关键是 \r
单行动态刷新
#TextProBarV2.py
import time
for i in range(101):
print("\r{:3}%".format(i), end="")
time.sleep(0.1)
IDLE屏蔽了\r功能
单行动态刷新
#TextProBarV2.py
import time
for i in range(101):
print("\r{:3}%".format(i), end="")
time.sleep(0.1)
命令行执行
"文本进度条"实例完整效果
CC BY-NC-SA 4.0 嵩天
完整效果
#TextProBarV3.py
import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale//2, "-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale)*100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))
准备好电脑，与老师一起编码吧！
"文本进度条"举一反三
CC BY-NC-SA 4.0 嵩天
#TextProBarV3.py
import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale//2, "-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale)*100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))
CC BY-NC-SA 4.0 嵩天
原创 @嵩天老师团队
举一反三
计算问题扩展
- 文本进度条程序使用了perf_counter()计时
- 计时方法适合各类需要统计时间的计算问题
- 例如：比较不同算法时间、统计部分程序运行时间
举一反三
进度条应用
- 在任何运行时间需要较长的程序中增加进度条
- 在任何希望提高用户体验的应用中增加进度条
- 进度条是人机交互的纽带之一
Harrison C. et al. Rethinking the Progress Bar. In ACM Symposium on User Interface Software and Technology, 2007
举一反三
设计名称 趋势 设计函数
Linear Constant f(x) = x
Early Pause Speeds up f(x) = x+(1-sin(x*π*2+π/2)/-8
Late Pause Slows down f(x) = x+(1-sin(x*π*2+π/2)/8
Slow Wavy Constant f(x) = x+sin(x*π*5)/20
Fast Wavy Constant f(x) = x+sin(x*π*20)/80
文本进度条的不同设计函数
举一反三
设计名称 趋势 设计函数
Power Speeds up f(x) = (x+(1-x)*0.03) 2
Inverse Power Slows down f(x) =1+(1-x) 1.5 *-1
Fast Power Speeds up f(x) = (x+(1-x)/2) 8
Inverse Fast Power Slows down f(x) = 1+(1-x) 3 *-1

"文本进度条"简单的开始(代码）

import time
scale = 10
print("------之行开始-------")
for i in range(scale+1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale) * 100
print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
time.sleep(0.1)
print("-----执行结束------")

 3.51"文本进度条"简单的开始(代码）

import time
for i in range(101):
print("\r{:3}%".format(i),end="")
time.sleep(0.1)

 

import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale//2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i/scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end="")
time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,"-"))