摘要：
校验本地数据完整性 通过jqdata校验本地vnpy数据库中交易数据的完整性 登陆jqdata 数据校验思路 通过jqdata获取交易日历信息，获取合约的日线数据，按日线天数读取数据库数据，如果发现没有当日的数据，则可以找到缺少的数据信息。获得了之后，继续当日数据的数据量，如果发现某日数据量与昨日数 阅读全文
posted @ 2018-12-18 10:24
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由于期货合约历史的分钟线数据过多，导入时间特别长，在这个过程中针对遇到的导入过慢的问题的解决思路如下： 1.首先，vnpy原本的loadcsv功能，是将csv文件读取以后，按行进行数据转换，按每一条的时间replaceone更新到mongodb中，由于本次是一次性向数据库插入数据，所以处理后通过in 阅读全文
posted @ 2018-08-09 10:03
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数据服务：使用聚宽jqdatasdk获取分钟数据按vnpy的Bar格式导入至mongodb中 提供downloadAllMinuteBar()，可以通过定时任务的形式，按vnpy的数据格式，每日获取分钟数据写入到mongodb当中 提供downloadMinuteBarByDate，可以输入开始日期 阅读全文
posted @ 2018-08-02 19:14
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聚宽提供的jqdatasdk，很好的使策略能在本地使用数据源，今天的修改就是使用jqdatasdk的数据，替换vnpy从mongodb获取数据进行策略数据初始化的过程。 首先安装完jqdatasdk后，在程序中引入 之后修改onInit函数，onInit函数是在策略初始化的过程中会调用到的函数。 修 阅读全文
posted @ 2018-08-01 19:26
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vnpy与jaqs对接实盘 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:19
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即可显示pkl文件中的内容。 相关pickle模块的简单介绍： python数据持久存储：pickle模块的基本使用 阅读全文
posted @ 2017-03-21 16:22
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在使用rqalpha执行时，增加--plot参数，产生以下错误。 看到的报错信息所出的位置是plot.py这个文件。 查询后的解决方案是找到import matplotlib，后面增加use('Qt4Agg') 修改后再次执行，即可正常运行回测 阅读全文
posted @ 2017-03-21 16:05
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短线交易者在一个交易日内要做很多次决策，因此他们也是在生涯初期最有可能从系统交易中获益的人。更多的决策，更多的机会，同时也有更大的压力：短线交易者，尤其是日内交易者，常常被直觉所误导，机械交易系统可以有效地解决这个问题。 由于机械系统日内交易者（相对应的是直觉交易者）有着明确的建仓点、平仓点、风险和 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:46
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钢铁般的纪律 坚持与众不同想成为一个成功的均值回归交易者，你必须克服许多心理障碍：从众心理、媒体误导、最近价位变化方向的影响、所有这些障碍的克服都要归功于一个基本的要素：纪律。没有纪律（和勇气）来作出与最近价位变化相悖的行动，我们永远会生活在不敢执行系统信号的恐惧中。 当错失了一次交易的机会，市场又 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:34
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尽管这里的心理分析不能包罗万象，但我相信它可以帮助读者理解趋势交易者的心理特点，然后再评估自己的个性是否与这种策略相匹配。愿意买高／卖低 如果交易者不能坚持这个原则，那就可以跳过后面的内容。趋势交易能成功的原因就在很少有人愿意买高／卖低．下面是关于这个问题的一些心理提示： 如果趋势交易很容易执行，那 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:31
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