电脑当前的配置信息

根据您电脑当前的配置信息以及 

train_yolo.py 中的设置，我提取了相对应的参数，为您生成了填写好的实验配置表：

 

表 2 实验配置

参数	取值	参数	取值
操作系统	Windows 11	CPU	AMD Ryzen 9 7845HX
GPU	NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU	深度学习框架	PyTorch 2.10.0
Python	3.11.9	CUDA	12.8
输入分辨率	1024×1024	Batch size	4
Epoch	120	优化器	Auto (默认值为 AdamW/SGD)
初始学习率	0.01	Momentum	0.937
Weight decay	5×10⁻⁴	Warmup epochs	3.0
置信度阈值	0.25	IoU 阈值	0.70

主要参数提取说明：

• 软硬件配置：通过系统命令获取，您当前使用的是 Windows 11 操作系统，处理器为 AMD Ryzen 9 7845HX，显卡是 RTX 5060 Laptop GPU。Python 版本为 3.11.9，由依赖项可知 PyTorch 的版本为 2.10.0 且 CUDA 版本为 12.8。
• 训练超参数：读取了您当前打开的 
  train_yolo.py 文件，其中 imgsz=1024，batch=4，epochs=120。
• 默认参数值：优化器、学习率、动量、权重衰减、以及阈值等，Ultralytics (YOLO) 在无特殊指定情况下会使用默认超参配置（与表中基本一致）。您可以直接将此表复制粘贴到您的报告中。