yolo的requirements

- certifi==2023.7.22 - 提供用于验证SSL证书的根证书集合，确保HTTPS连接安全
- charset-normalizer==3.3.0 - 用于检测和规范化文本编码，帮助正确处理不同编码的文本
- colorama==0.4.6 - 用于在终端中输出彩色文本的Python库，使命令行界面更加美观
- contourpy==1.1.1 - 提供用于绘制等高线的Python库，通常作为matplotlib的依赖
- cycler==0.12.1 - 用于循环使用颜色和样式的工具，主要用于matplotlib绘图
- fonttools==4.43.1 - 用于处理字体文件的工具库，可以操作TrueType、OpenType等字体格式
- idna==3.4 - 用于国际化域名(IDN)处理的Python库
- importlib-resources==6.1.0 - 提供访问包内资源文件的功能，特别是在Python 3.7+中
- kiwisolver==1.4.5 - 用于解决约束优化问题的快速C++实现，是matplotlib的依赖
- matplotlib==3.8.0 - 广泛使用的Python绘图库，用于创建各种可视化图表
- numpy==1.26.1 - 科学计算的基础库，提供多维数组操作和数学函数
- opencv-python==4.8.1.78 - OpenCV(开源计算机视觉库)的Python绑定，用于图像处理和计算机视觉任务
- packaging==23.2 - 提供处理版本号、依赖关系等打包相关功能的库
- psutil==5.9.6 - 提供获取系统信息的功能，如CPU、内存使用率等
- py-cpuinfo==9.0.0 - 用于获取CPU信息的库，如处理器类型、架构等
- pyparsing==3.1.1 - 用于解析和处理字符串的工具库，可用于构建简单的解析器
- python-dateutil==2.8.2 - 扩展Python的标准日期时间处理功能的库
- pyyaml==6.0.1 - YAML文件解析库，用于读写YAML格式的数据
- requests==2.31.0 - 简单易用的HTTP库，用于发送HTTP请求
- scipy==1.11.3 - 科学计算库，建立在NumPy之上，提供更高级的数学函数和算法
- seaborn==0.13.0 - 基于matplotlib的统计数据可视化库，提供更高级的图表类型
- six==1.16.0 - 提供Python 2和Python 3兼容性的工具库
- thop==0.1.1-2209072238 - 用于计算PyTorch模型参数量和FLOPs的工具
- torch==1.9.0 - PyTorch深度学习框架，用于构建和训练神经网络
- tqdm==4.66.1 - 用于显示进度条的库，使长时间运行的循环任务可视化
- typing-extensions==4.8.0 - 提供额外的类型提示功能，扩展Python的typing模块
- ultralytics==8.0.199 - Ultralytics YOLOv8的官方Python包，提供目标检测、分割等功能
- urllib3==2.0.6 - HTTP客户端库，是requests的底层依赖
- zipp==3.17.0 - 提供访问Python zip文件的功能，是importlib-resources的依赖
- PyQt5==5.15.2 - Qt框架的Python绑定，用于创建桌面GUI应用程序
- pyqt5-tools==5.15.2.3.1 - PyQt5的开发工具集，包含Qt Designer等工具