【Python实时盯盘与预警 #07】3 分钟涨幅最猛的 30 只：用 Python 算涨速排行榜
你有没有这种体验：盯着自选股，突然看到一只票直线拉升——等你切过去看，已经涨了 5% 了。你想知道此刻全市场哪些票涨得最快，不是涨跌幅排行（那看的是全天），而是最近几分钟内的涨速。
行情软件里那个"涨速榜"很多人都看过，但它是软件控制的，你没法自定义窗口、没法加自己的过滤条件、也没法存下来做回放。
这篇教你用 Python + 批量实时接口，两轮快照算涨速，100 只股票只花 10 次额度，排出自定义涨速排行榜。
本文你将得到什么
- 一个涨速排行榜脚本：两轮快照法，100 只股票参与排行
- 批量接口分批拉取的工程写法（stock_ssjy_more，每 20 只 1 次额度）
- 涨速计算公式与窗口大小的选择建议
- API 内置涨速字段（zs）与自己算的涨速对比，各自适用场景
什么是涨速，跟涨跌幅有什么区别
指标 计算方式 看什么
涨跌幅（zf） (现价 - 昨收) / 昨收 × 100% 全天累计涨了多少
涨速 (T2价格 - T1价格) / T1价格 × 100% 最近 N 分钟内涨了多少
涨跌幅看的是全天，一只票可能早上就涨停了，全天涨跌幅 10%，但此刻已经不动了。
涨速看的是当下——最近 3 分钟、5 分钟内价格变化了多少。涨速榜就是找"正在拉升"的票，而不是"已经涨了"的票。
两轮快照法
原理很简单：
T1 时刻：批量拉 100 只股票的现价 → 记录 p1
↓ 等待 N 秒
T2 时刻：再批量拉同一批股票的现价 → 记录 p2
↓
涨速 = (p2 - p1) / p1 × 100%
↓
按涨速降序排列 → 取 Top 30
额度计算：100 只股票，每 20 只一批 = 5 批，两轮共 10 次 API 调用。免费版 500 次/日，占 2%。
如果用单股接口逐只拉：100 × 2 = 200 次。差了 20 倍。这就是系列 #06 讲的批量接口的价值。
代码：涨速排行榜
import sys
import os
import time
证书加载（只读不打印）
from mairui import Client
SAMPLE_SIZE = 100 # 参与排行的股票数量
INTERVAL = 60 # 两轮快照间隔（秒），实盘建议 60-180
TOP_N = 30
BATCH_SIZE = 20 # 接口上限：每批最多 20 只
def fetch_batch(mc, codes):
"""分批拉取实时行情，返回 {code: data}。"""
result = {}
for i in range(0, len(codes), BATCH_SIZE):
batch = codes[i:i + BATCH_SIZE]
items = mc.stock_ssjy_more(",".join(batch))
for item in items:
result[item["dm"]] = item
return result
def main():
lic = "LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073" # 演示证书，演示证书（读者复制即用，无需替换）
mc = Client(lic)
1. 获取股票列表，取前 100 只
all_stocks = mc.stock_list()
stocks = all_stocks[:SAMPLE_SIZE]
code_to_name = {}
codes = []
for s in stocks:
raw_code = s["dm"].split(".")[0] # "000001.SZ" → "000001"
codes.append(raw_code)
code_to_name[raw_code] = s["mc"]
2. 第一轮快照
snap1 = fetch_batch(mc, codes)
print(f"[第一轮] 拉取 {len(snap1)} 只")
3. 等待
print(f"等待 {INTERVAL} 秒...")
time.sleep(INTERVAL)
4. 第二轮快照
snap2 = fetch_batch(mc, codes)
print(f"[第二轮] 拉取 {len(snap2)} 只")
5. 计算涨速并排序
results = []
for code in codes:
d1 = snap1.get(code)
d2 = snap2.get(code)
if not d1 or not d2:
continue
p1 = float(d1.get("p", 0))
p2 = float(d2.get("p", 0))
if p1 <= 0:
continue
speed = (p2 - p1) / p1 * 100
results.append({
"code": code,
"name": code_to_name.get(code, ""),
"p1": p1,
"p2": p2,
"speed": speed,
"zf": float(d2.get("zf", 0)),
"cje": float(d2.get("cje", 0)),
})
results.sort(key=lambda x: x["speed"], reverse=True)
6. 输出 Top 30
print(f"\n涨速排行榜 Top {TOP_N}（{INTERVAL}秒窗口）")
print(f"{'排名':>4} {'代码':<8} {'名称':<8} {'第一轮':>8} {'第二轮':>8} "
f"{'涨速%':>8} {'涨跌幅%':>8} {'成交额(万)':>12}")
for i, r in enumerate(results[:TOP_N]):
cje_wan = r["cje"] / 10000
print(f"{i+1:>4} {r['code']:<8} {r['name']:<8} {r['p1']:>8.2f} "
f"{r['p2']:>8.2f} {r['speed']:>+8.3f} {r['zf']:>+8.2f} "
f"{cje_wan:>12.0f}")
api_calls = (len(codes) // BATCH_SIZE + 1) * 2
print(f"\nAPI 调用 {api_calls} 次 | 日额度消耗 {api_calls}/500 "
f"({api_calls/500*100:.1f}%)")
if name == "main":
main()
实测结果（2026-08-05 09:55，真实运行）
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涨速排行榜 Top 30（30秒窗口）
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排名 代码 名称 第一轮 第二轮 涨速% 涨跌幅% 成交额(万)
----------------------------------------------------------------------
1 000032 深桑达Ａ 14.39 14.48 +0.625 +3.45 23227
2 000488 ST晨鸣 1.94 1.95 +0.515 +1.52 441
3 000016 *ST康佳A 2.60 2.61 +0.385 +1.55 1112
4 000510 新金路 15.88 15.92 +0.252 +8.81 60374
5 000036 华联控股 4.08 4.09 +0.245 +1.46 2603
6 000026 飞亚达 16.51 16.55 +0.242 +3.24 5110
7 000021 深科技 38.08 38.17 +0.236 +5.75 171819
8 000426 兴业银锡 34.53 34.61 +0.232 +5.53 94069
9 000034 神州数码 25.93 25.99 +0.231 +6.67 48198
10 000029 深深房Ａ 21.86 21.91 +0.229 +2.23 2336
...
统计：样本 100 只 | API 调用 10 次 | 免费版日额度消耗 10/500 (2.0%)
涨速 > 0：27 只 | 涨速 = 0：43 只 | 涨速 < 0：30 只
几个关键点：
- Top1 深桑达Ａ：30 秒内从 14.39 涨到 14.48，涨速 +0.625%。同一时刻全天涨跌幅才 +3.45%——说明这只票此刻正在拉升
- Top4 新金路：涨速 +0.252% 但全天涨跌幅 +8.81%——已经涨了很多，此刻还在加速
- 43 只涨速为 0：30 秒窗口内价格没变，正常现象（非交易活跃时段或停牌）
- 10 次 API 调用搞定 100 只：批量接口的威力
API 内置涨速 vs 自己算的涨速
stock_ssjy（单股实时接口）里有一个 zs 字段，就是 API 内置的涨速。我们把它和自己算的做个对比：
代码 名称 计算涨速% API涨速(zs) 涨跌幅%
000032 深桑达Ａ +0.625 -0.07 +3.45
000488 ST晨鸣 +0.515 0.52 +1.52
000510 新金路 +0.252 0.44 +8.81
000026 飞亚达 +0.242 0.30 +3.24
000021 深科技 +0.236 0.32 +5.75
两者数值不一样，因为计算口径不同：
- API 的 zs：服务端用一个固定窗口（通常 5 分钟）算的涨速
- 我们的：自定义窗口（30 秒），更短更灵敏
各自适用场景：
方式 优势 劣势 适用
API zs 字段 不用自己算，拿过来就是 窗口固定不可调，需逐只调 stock_ssjy（1 次/只） 少量股票（≤20 只）快速看
两轮快照法 窗口自定义、批量省额度 需等一个窗口周期 大量股票排行榜
100 只股票做排行榜，两轮快照法只用 10 次额度；用 API zs 字段要 100 次。这就是批量接口 + 自己算的价值。
窗口大小怎么选
窗口 特点 适用场景
30 秒 极灵敏，抓瞬间异动 高频监控、秒级策略
60 秒 平衡灵敏与噪音 日常盯盘推荐
180 秒 过滤毛刺，看趋势 中低频、趋势确认
窗口太短（<30 秒）：价格没怎么动，大量涨速为 0，排行没意义。
窗口太长（>5 分钟）：变成了"5 分钟涨跌幅"，不是"涨速"了。
常见坑
- 09:30 前调用返回空数组：盘中才有实时数据，盘前跑会得到空结果
- 停牌股票价格为 0：代码里必须判 p1 <= 0 跳过，否则除零报错
- 批量接口上限 20 只/次：超过 20 只要分批，用 range(0, len, 20) 循环
- 两轮快照的代码顺序要一致：用同一份 codes 列表，不能中间改顺序
- stock_ssjy_more 返回的 dm 不带后缀：是 "000001" 不是 "000001.SZ"，与 stock_list 的格式不同，拼接时注意
小结
涨速排行榜是盘中找"正在拉升"的票的最直接工具。两轮快照法 + 批量接口，100 只股票只用 10 次额度就能排出 Top 30。窗口大小自定义、过滤条件自己加——这是行情软件的固定涨速榜做不到的。
加上前几篇的涨跌幅告警（#02）、涨停池（#03）、炸板预警（#04）、盘口分析（#05）、批量接口省额度（#06），你的盘中盯盘工具链已经相当完整了。
下一篇我们做个股资金流向异动盯盘——成交额突然放大、换手率跳升，这类异动往往是主力进场的信号。用窗口比较法一屏抓出来。
本文所用行情数据来自行情数据 API（mairuiapi.com）。文中代码均已本地验证并可复现。证书免费领取地址： https://www.mairuiapi.com 。
⚠️ 免责声明：本文为技术分享，所有计算仅展示 Python 编程方法与 API 使用技巧，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
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