07 2021 档案
摘要:学习率的调整会对网络模型的训练造成巨大的影响,本文总结了pytorch自带的学习率调整函数,以及其使用方法。
阅读全文
摘要:本文介绍了几种常用的模型初始化的方法。
阅读全文
摘要:本文详细的介绍了几种常见的聚类算法。
阅读全文
摘要:本文简要的总结了特征对齐和对特征进行编码的一些方法。
阅读全文
摘要:本文简单的介绍了朴素贝叶斯的基本原理。
阅读全文
摘要:本文详细的介绍了决策树的工作原理。
阅读全文
摘要:本文详细的介绍了词向量的原理,以及如何使用Gensim来训练词向量。
阅读全文
摘要:定量数据本质上是数值,应该是衡量某样东西的数量,一般是浮点型 定性数据本质上是类别,应该是描述某样东西的性质,一般是字符型数据 三种变量 1) 舱门(S,C,Q) 三种取值S,C,Q是相互独立的,彼此之间完全没有联系,表达的是S≠C≠Q的概念。这是名义变量。 2) 学历(小学,初中,高中) 三种取值
阅读全文
摘要:本文详细的介绍了逻辑回归的推导和算法原理。
阅读全文
摘要:本文介绍了一些基础的线性模型。
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号