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2022年5月25日
(2022.05.25更新)实现TensorRT加速Pytorch模型的过程(Yolov5为例)
摘要: 一、环境: 系统:ubuntu20.04 显卡:GeForce TiTan 1080Ti 显卡驱动:470以上 CUDA与CUDNN版本:cuda10.2.89, cudnn8.1 TensorRT版本:8.0.0.3 Cmake版本:3.23 Gcc & G++版本:9 Opencv版本:4.5.
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posted @ 2022-05-25 23:33 涅风
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2021年5月22日
实现TensorRT加速Pytorch模型的过程(Yolov5为例)
摘要: 一、环境: 系统:ubuntu16.04 显卡:GeForce MX250 显卡驱动:460.32.03 CUDA与CUDNN版本:cuda10.2.89, cudnn8.1 TensorRT版本:7.2.3.4 Cmake版本:3.20 Gcc & G++版本:7.6.5 二、安装过程(以Yolo
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posted @ 2021-05-22 10:34 涅风
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2021年1月21日
ubuntu16.04——NVIDIA驱动安装(亲测好使!+避坑)
摘要: 1、查看显卡型号 $ lshw -c video 结果显示: 可以看到你的显卡信息,比如我的就是 product: GF108GL[Quadro 600] 或 $ lspci | grep VGA 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporati
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posted @ 2021-01-21 21:49 涅风
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2021年1月12日
c++学习笔记
摘要: 一. 构造函数的分类与规则 1.分类: 无参、有参、拷贝 2、调用方式: 括号、显示、隐式 3、规则: 如果用户定义有参构造函数,c++不在提供默认无参构造,但是会提供默认拷贝构造 如果用户定义拷贝构造函数,c++不会再提供其他构造函数 二. 深拷贝与浅拷贝 1. 浅拷贝:简单的赋值拷贝操作;默认拷
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posted @ 2021-01-12 19:36 涅风
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2020年12月22日
转载:占据栅格地图构建(Occupancy Grid Map)原理详解
摘要: 转载:https://www.guyuehome.com/14968 占据栅格地图构建(Occupancy Grid Map) 上一篇文章介绍了,移动机器人地图构建问题,主要以gmapping为例,讲解了地图构建的整个流程。看过前面文章的小伙伴肯定都知道,gmapping算法把SLAM问题分解成两个
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posted @ 2020-12-22 11:35 涅风
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2020年12月15日
Aruco生成标记与板的代码详解——
摘要: 一、什么是ArUco标记? What is the ARUCO Tag? ArUco标记最初由S.Garrido-Jurado等人在2014年发表的论文Automatic generation and detection of highly reliable fiducial markers und
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posted @ 2020-12-15 15:57 涅风
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2020年12月14日
Unix进程间的通信方式——无名管道pipe-学习笔记
摘要: 一、何为进程间通信 进程间通信(IPC,InterProcess Communication),是指在不同进程之间传播或交换信息。简单说就是进程之间可以相互发送数据。 IPC的方式通常有无名管道(PIPE)、有名管道(FIFO)、信号(Signal)、共享内存(Share Memory)、消息队列(
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posted @ 2020-12-14 23:57 涅风
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2020年12月13日
并发程序设计之信号量与互斥锁——学习笔记
摘要: 学习并发程序进程与线程中的信号量与互斥锁的笔记,留作参考
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posted @ 2020-12-13 20:34 涅风
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个人比较喜欢的VIM的设置(带有代码补全功能)
摘要: vim是在linux系统下最为常用的编辑器,如何设置让它使用时更加的舒适,可以大大提升工作效率,这是个人比较喜欢的配置,仅供大家参考
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posted @ 2020-12-13 19:48 涅风
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