Python数据分析入门（二十）：数据可视化之绘制饼图

饼图

饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中，可以通过plt.pie来实现，其中的参数如下：

1. x：饼图的比例序列。
2. labels：饼图上每个分块的名称文字。
3. explode：设置某几个分块是否要分离饼图。
4. autopct：设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。
5. shadow：是否显示阴影。
6. textprops：文本的属性（颜色，大小等）。
7. 其他参数：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie

返回值：

1. patches：饼图上每个分块的对象。
2. texts：分块的名字文本对象。
3. autotexts：分块的比例文字对象。

假如现在我们有一组数据，用来记录各个操作系统的市场份额的。那么用饼状图表示如下：

oses = {
'windows7':60.86,
'windows10': 18.46,
'windows8': 3.61,
'windows xp': 10.3,
'mac os': 6.78,
'其他': 1.12
}
names = oses.keys()
percents = oses.values()
patches,texts,autotexts = plt.pie(percents,labels=names,autopct="%.2f%%",explode=(0,0.05,0,0,0,0))
for text in texts+autotexts:
    plt.setp(text,fontproperties=font)
    text.set_fontsize(10)
for text in autotexts:
    text.set_color("white")

 

效果图如下：