【第4次作业】CNN实战

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

展示了在工程问题中使用深度学习的流程：首先准备待解决问题的数据，然后下载预训练好的网络，接着用准备好的数据来 fine-tune 预训练好的网络。这些步骤在任何深度学习工程项目中都是如此。

 

 

分析使用哪些技术可以进一步提高分类准确率。

1.数据增强

数据增强技术使用翻转图像、切割图像、白化图像等方法增加数据量，增加模型的拟合能力。

2.模型改进

防止过拟合，增加模型的泛化能力。

3.变化学习率

通过在训练过程中递减学习率，使得模型能够更好的收敛，增加模型的拟合能力。