6.13 机器学习（五）特征预处理 模型拟合

预处理：
1.归一化：（当前值-最小值）/（最大值-最小值）
2.标准化：

模型拟合：
1.过拟合：数据量较多模型复杂，学到了些脏的内容（在训练集表现良好，测试集表现不好）
2.欠拟合：数据量少模型简单，无法做出预测（在训练和测试集都表现不好）
3.拟合：（在训练集和测试集均表现良好）